Je voudrais exécuter une régression logistique ordinale en Python - pour une variable de réponse à trois niveaux et avec quelques facteurs explicatifs. Le statsmodels
package prend en charge les modèles logit binaire et logit multinomial (MNLogit), mais pas le logit ordonné. Étant donné que les mathématiques sous-jacentes ne sont pas si différentes, je me demande si elles peuvent être implémentées facilement à l'aide de celles-ci? (Alternativement, d'autres packages Python qui fonctionnent sont appréciés.)
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orm
fonction dans lerms
package gère efficacement des milliers de niveaux de la variable de réponse.Réponses:
Avez-vous essayé Mord ? Il semble qu'il y ait très peu de packages pour faire de même, et c'est l'un d'entre eux; cependant, comme Fabian le soupçonne lui-même, le code peut ne pas évoluer correctement. Source: régression ordinale logistique en Python
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