Questions marquées «clustering»

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R / mgcv: Pourquoi les produits tenseurs te () et ti () produisent-ils des surfaces différentes?

Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
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Attribuer des poids aux variables dans l'analyse de cluster

Je veux attribuer des poids différents aux variables dans mon analyse de cluster, mais mon programme (Stata) ne semble pas avoir d'option pour cela, donc je dois le faire manuellement. Imaginez 4 variables A, B, C, D. Les poids de ces variables devraient être w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% Je...

clustering stata
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Qu'est-il arrivé à Fuzzy Logic?

La logique floue semblait être un domaine de recherche actif dans l'apprentissage automatique et l'exploration de données lorsque j'étais à l'école (début des années 2000). Les systèmes d'inférence floue, les moyens c flous, les versions floues des divers réseaux de neurones et les architectures de...

fuzzy fuzzy-c-means-clustering