Quel est le nombre de fois que vous devez lancer un dé jusqu'à ce que chaque camp apparaisse 3 fois? Cette question a été posée à l'école primaire en Nouvelle-Zélande et elle a été résolue à l'aide de simulations. Quelle est la solution analytique à ce
J'essaie de comprendre le concept de surdispersion dans la régression logistique. J'ai lu que la surdispersion se produit lorsque la variance observée d'une variable de réponse est supérieure à celle attendue de la distribution binomiale. Mais si une variable binomiale ne peut avoir que deux...
Je suis très confus avec la façon dont le poids fonctionne en glm avec family = "binomial". À ma connaissance, la probabilité du glm avec family = "binomial" est spécifiée comme suit: où y est la "proportion de succès observée" et n est le nombre connu d'essais.ynF( y) = ( nn y) pn y( 1 - p )n ( 1...
Dans "Data Analysis" de DS Sivia, il y a une dérivation de la distribution de Poisson, à partir de la distribution binomiale. Ils soutiennent que la distribution de Poisson est le cas limite de la distribution binomiale lorsque , où est le nombre d'essais.M→∞M→∞M\rightarrow\inftyMMM Question 1:...
Je viens de lancer un GLM binomial négatif et voici la sortie: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value...
Quelle est la formule (approximative ou exacte) d'un intervalle de prédiction pour une variable aléatoire binomiale? Supposons que , et nous observons (tiré de ). Le est connu.Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn Notre objectif est d'obtenir un intervalle de prédiction à 95%...
Donc, je veux adapter un modèle binomial à effets aléatoires négatifs. Pour un tel modèle, STATA peut produire des coefficients exponentiels. Selon le fichier d'aide, ces coefficients peuvent être interprétés comme des rapports de taux d'incidence. Malheureusement, je ne suis pas un anglophone...
J'ai dirigé un glm.nb par glm1<-glm.nb(x~factor(group)) avec groupe étant une catégorie et x une variable métrique. Lorsque j'essaie d'obtenir le résumé des résultats, j'obtiens des résultats légèrement différents, selon que j'utilise summary()ou summary.glm. summary(glm1)Donne moi ......
Je me sens vraiment stupide même de poser une question aussi fondamentale, mais voici: Si j'ai une variable aléatoire XXX qui peut prendre des valeurs 000 et , avec et , alors si j'en tire échantillons, j'obtiendrai une distribution binomiale.111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0)...
J'essaie de trouver la probabilité d'obtenir 8 essais consécutifs corrects dans un bloc de 25 essais, vous avez 8 blocs au total (sur 25 essais) pour obtenir 8 essais corrects d'affilée. La probabilité d'obtenir un essai correct basé sur une supposition est de 1/3, après avoir obtenu 8 réponses...
Je connais mieux R et j'essaie d'estimer les pentes aléatoires (coefficients de sélection) pour environ 35 individus sur 5 ans pour quatre variables d'habitat. La variable de réponse est de savoir si un emplacement a été «utilisé» (1) ou «disponible» (0) de l'habitat («utilisation» ci-dessous)....
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les...
Veuillez m'excuser d'avoir massacré le jargon statistique :) J'ai trouvé ici quelques questions concernant la publicité et les taux de clics. Mais aucun d'eux ne m'a beaucoup aidé dans ma compréhension de ma situation hiérarchique. Il y a une question connexe. Ces représentations équivalentes du...
Cela me rend confus / époustouflant que le binôme a une variance proportionnelle à . De manière équivalente, les informations de Fisher sont proportionnelles à 1p ( 1 - p )p(1−p)p(1-p) . Quelle est la raison pour ça? Pourquoi l'information Fisher est-elle minimisée àp=0,5? Autrement dit, pourquoi...
J'ai rencontré un certain nombre de questions pratiques lors de la modélisation des données de comptage issues de la recherche expérimentale à l'aide d'une expérience intra-sujet. Je décris brièvement l'expérience, les données et ce que j'ai fait jusqu'à présent, suivi de mes questions. Quatre...
J'ai un très petit ensemble de données sur l'abondance des abeilles solitaires que j'ai du mal à analyser. Ce sont des données de comptage, et presque tous les comptages sont dans un traitement avec la plupart des zéros dans l'autre traitement. Il existe également quelques valeurs très élevées (une...
Nous étudions les tests statistiques bayésiens et rencontrons un phénomène étrange (du moins pour moi). Prenons le cas suivant: nous souhaitons mesurer quelle population, A ou B, a un taux de conversion plus élevé. Pour un contrôle d' , nous définissons , c'est-à-dire que la probabilité de...
Comment définir un estimateur pour les données provenant d'une distribution binomiale? Pour bernoulli je peux penser à un estimateur estimant un paramètre p, mais pour le binôme je ne vois pas quels paramètres estimer quand on a n caractérisant la distribution? Mise à jour: Par estimateur,...
J'ai rencontré trois propositions pour traiter la surdispersion dans une variable de réponse de Poisson et un modèle de départ à effets fixes: Utilisez un quasi modèle; Utiliser un GLM binomial négatif; Utilisez un modèle mixte avec un effet aléatoire au niveau du sujet. Mais lequel choisir...
J'ai un ensemble de données de série chronologique auquel j'essaie d'adapter un modèle de Markov caché (HMM) afin d'estimer le nombre d'états latents dans les données. Mon pseudo-code pour ce faire est le suivant: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ......