Par exemple, j'ai des données historiques sur les pertes et je calcule des quantiles extrêmes (perte potentielle ou valeur maximale probable). Les résultats obtenus servent à estimer la perte ou à la prédire? Où peut-on tracer la ligne? Je suis
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
Je commence tout juste à apprendre par moi-même dans l'analyse des séries chronologiques. J'ai remarqué qu'il existe un certain nombre de pièges qui ne sont pas applicables aux statistiques générales. Alors, construisant sur Quels sont les péchés statistiques communs? , J'aimerais demander: Quels...
Quelle est la différence entre les données "Normalisation" et les données "Mise à l'échelle"? Jusqu'à présent, je pensais que les deux termes faisaient référence au même processus, mais je réalise maintenant qu'il y a quelque chose de plus que je ne sais pas / ne comprends pas. De même, s'il existe...
Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi nous avons besoin d'un grand nombre d'arbres dans une forêt aléatoire lorsque le nombre de prédicteurs est grand? Comment pouvons-nous déterminer le nombre optimal
Dans cet article intitulé "CHOISIR ENTRE DES MODÈLES LINÉAIRES GÉNÉRALISÉS APPLIQUÉS AUX DONNÉES MÉDICALES", les auteurs écrivent: Dans un modèle linéaire généralisé, la moyenne est transformée, par la fonction de lien, au lieu de transformer la réponse elle-même. Les deux méthodes de...
Qu'est-ce qu'un graphique approprié pour illustrer la relation entre deux variables ordinales? Quelques options auxquelles je peux penser: Nuage de points avec ajout de jitter aléatoire pour empêcher les points de se cacher. Apparemment, un graphique standard - Minitab appelle cela un "tracé de...
Je ne parviens pas à calculer la formule de divergence KL en supposant deux distributions normales multivariées. J'ai résolu le cas univarié assez facilement. Cependant, cela fait un bon moment que je n'ai pas pris les statistiques mathématiques, alors j'ai du mal à les étendre au cas multivarié....
Je suis curieux de connaître la nature de . Quelqu'un peut-il dire quelque chose d'intuitif sur "Que dit propos des données?" Σ - 1Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Modifier: Merci pour les réponses Après avoir suivi d'excellents cours, j'aimerais ajouter quelques points: C'est une mesure...
J'ai terminé l'analyse des données et obtenu des "résultats statistiquement significatifs", ce qui correspond à mon hypothèse. Cependant, un étudiant en statistiques m'a dit que c'était une conclusion prématurée. Pourquoi? Y a-t-il autre chose à inclure dans mon
Dans l'article "Discussion: les écologistes doivent-ils devenir bayésiens?" Brian Dennis donne une vision étonnamment équilibrée et positive des statistiques bayésiennes alors que son objectif semble être de mettre les gens en garde. Cependant, dans un paragraphe, sans aucune citation ni...
Je venais de lire cet article sur le facteur Bayes pour un problème totalement sans rapport lorsque je suis tombé sur ce passage Les tests d’hypothèses avec des facteurs Bayes sont plus robustes que les tests d’hypothèses fréquentistes, dans la mesure où la forme bayésienne évite les biais de...
Au cours des dernières années, les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont devenus le nec plus ultra en matière de reconnaissance d’objets en vision par ordinateur. En règle générale, un CNN se compose de plusieurs couches convolutives, suivies de deux couches entièrement connectées. L'intuition...
Dans un récent post de blog de Rong Ge, il était dit que: On pense que pour de nombreux problèmes, dont l’apprentissage de réseaux profonds, presque tous les minimums locaux ont une valeur fonctionnelle très proche de l’optimum global, et qu’il est donc suffisant de trouver un minimum local. D'où...
J'ai vu des "résidus" définis différemment comme étant "des valeurs prédites moins les valeurs réelles" ou des "valeurs prédites moins les valeurs réelles". À titre d'illustration, pour montrer que les deux formules sont largement utilisées, comparez les recherches sur le Web suivantes: résiduelle...
Il existe de nombreuses façons de mesurer la similarité des deux distributions de probabilité. Parmi les méthodes qui sont populaires (dans différents cercles) figurent: la distance de Kolmogorov: la distance supérieure entre les fonctions de distribution; la distance de Kantorovich-Rubinstein: la...
J'ai un ensemble de données avec la structure suivante: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Comment puis-je tester une distribution normale dans R? C'est probablement une question facile mais je suis un
Qu'est-ce que la "déviance", comment est-elle calculée et quelles sont ses utilisations dans différents domaines de la statistique? En particulier, je suis personnellement intéressé par ses utilisations dans CART (et sa mise en œuvre dans rpart in R). Je pose cette question car l' article du wiki...
Est-il possible d'utiliser R dans une interface Web sans avoir à l'installer? Je n’ai qu’un seul petit script que j’aime exécuter, mais je veux seulement essayer, sans une longue procédure d’installation.
Quelles sont les objections pratiques à l’utilisation des méthodes statistiques bayésiennes dans n’importe quel contexte? Non, je ne parle pas de la discussion habituelle sur le choix de l’avant. Je serai ravi si cela ne donne pas de