Étant donné la variable aléatoire Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) où XiXiX_i sont des variables uniformes IID, comment calculer le PDF de YYY
Ma question principale est de savoir comment interpréter la sortie (coefficients, F, P) lors d’une analyse de variance de type I (séquentielle)? Mon problème de recherche spécifique est un peu plus complexe, je vais donc décomposer mon exemple en plusieurs parties. Premièrement, si je suis...
Plusieurs sites de ce site discutent de la façon de déterminer si les résidus OLS sont distribués de manière asymptotique normalement. Un autre moyen d'évaluer la normalité des résidus avec le code R est fourni dans cette excellente réponse . Ceci est une autre discussion sur la différence pratique...
Dans le domaine de l’économie (je pense), nous avons ARIMA et GARCH pour les séries chronologiques régulièrement espacées et Poisson, Hawkes pour la modélisation des processus ponctuels; qu’en est-il des tentatives de modélisation de séries chronologiques irrégulièrement espacées - existe-t-il (au...
Nous connaissons tous des études observationnelles qui tentent d'établir un lien de causalité entre un prédicteur X non randomisé et un résultat en incluant chaque facteur de confusion potentiel imaginable dans un modèle de régression multiple. En argumentant ainsi, en «contrôlant pour» tous les...
Je sais que quelque chose me manque dans ma compréhension de la régression logistique et apprécierais vraiment toute aide. Autant que je sache, la régression logistique suppose que la probabilité d'un résultat '1' compte tenu des entrées est une combinaison linéaire des entrées, passant par une...
Lors de l'utilisation de la machine à vecteurs de support, existe-t-il des instructions sur le choix du noyau linéaire par rapport au noyau non linéaire, comme le RBF? J'ai déjà entendu dire que le noyau non linéaire avait tendance à ne pas bien fonctionner lorsque le nombre de fonctionnalités...
J'ai appris dans ma classe de modèles linéaires que si deux prédicteurs sont corrélés et que les deux sont inclus dans un modèle, un sera insignifiant. Par exemple, supposons que la taille d’une maison et le nombre de chambres à coucher soient corrélés. Lors de la prévision du coût d'une maison à...
Je suis tombé sur une question lors d'un test d'aptitude à l'entretien critique lors d'un entretien d'embauche. C'est quelque chose comme ça: La République Zorganienne a des coutumes très étranges. Les couples souhaitent seulement avoir des enfants de sexe féminin, car seules les femmes peuvent...
Cette question me hante depuis plus d'un mois. Le numéro de février 2015 d' Amstat News contient un article du professeur Berkeley, Mark van der Laan, qui réprimande les gens pour l'utilisation de modèles inexacts. Il déclare qu'en utilisant des modèles, la statistique est alors un art plutôt...
Je me demande ce que nous pouvons dire, le cas échéant, sur la moyenne de la population, quand tout ce que j’ai, c’est une seule mesure, (taille de l’échantillon de 1). Évidemment, nous aimerions avoir plus de mesures, mais nous ne pouvons pas les obtenir.y 1μμ\muy1y1y_1 Il me semble que puisque la...
Plus précisément, je veux savoir s’il existe une différence entre lm(y ~ x1 + x2)et glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Je pense que ce cas particulier de glm est égal à lm. Ai-je
J'ai écrit un simple MLP dans TensorFlow qui modélise une porte XOR . Donc pour: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] il devrait produire les éléments suivants: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Le réseau comporte une couche d'entrée, une couche cachée et une couche de sortie...
Une façon courante de "mentir avec des données" consiste à utiliser une échelle d'ordonnée qui donne l'impression que les changements sont plus importants qu'ils ne le sont réellement. Lorsque je relis des publications scientifiques ou des rapports de laboratoire d'étudiants, je suis souvent...
Je connais bien les algorithmes de base de descente de gradient pour la formation de réseaux de neurones. J'ai lu le document proposant Adam: ADAM: UNE MÉTHODE D'OPTIMISATION STOCHASTIQUE . Bien que j'ai certainement quelques idées (du moins), le papier semble être trop élevé pour moi en général....
Al Rahimi a récemment donné un discours très provocateur dans le NIPS 2017 comparant l'actuel apprentissage automatique à l'alchimie. L’une de ses affirmations est qu’il est nécessaire de revenir aux développements théoriques, de disposer de théorèmes simples prouvant des résultats fondamentaux....
Des sources apparemment réputées affirment que la variable dépendante doit être distribuée normalement: Les hypothèses du modèle: YYY est normalement distribué, les erreurs sont normalement distribuées, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) , et indépendant, et XXX est fixé, et une variance...
Je crée un graphique pour montrer les tendances des taux de mortalité (pour 1 000 personnes) dans différents pays et l'histoire qui devrait résulter de l'intrigue est que l'Allemagne (ligne bleu clair) est le seul dont la tendance est à la hausse après 1932. C'est mon premier essai (basique) À mon...
Je me demandais s'il existe un modèle statistique "aide-mémoire" qui répertorie des informations supplémentaires: quand utiliser le modèle quand ne pas utiliser le modèle entrées obligatoires et optionnelles résultats attendus Le modèle a-t-il été testé dans différents domaines (politique, bio,...
J'ai du mal à comprendre quel est vraiment le problème des comparaisons multiples . Avec une simple analogie, on dit qu'une personne qui prendra de nombreuses décisions commettra de nombreuses erreurs. On applique donc une précaution très prudente, comme la correction de Bonferroni, de manière à...