Aujourd'hui, je suis tombé sur un nouveau sujet appelé l'espérance mathématique. Dans le livre que je suis en train de suivre, l’attente est la moyenne arithmétique des variables aléatoires provenant de toute distribution de probabilité. Mais, il définit les attentes comme la somme du produit de...
Si j'ai un ensemble de données qui produit un graphique tel que celui-ci, comment pourrais-je déterminer par un algorithme les valeurs x des pics affichés (dans ce cas, trois d'entre elles):
Mon problème : j'ai récemment rencontré un statisticien qui m'a informé que les splines ne sont utiles que pour explorer des données et sont sujettes à un surajustement, ce qui n'est donc pas utile pour la prédiction. Il préférait explorer avec des polynômes simples ... Comme je suis un grand fan...
Mis à part les considérations relatives à la puissance de calcul, y a-t-il des raisons de penser que l' augmentation du nombre de plis lors de la validation croisée conduit à une meilleure sélection / validation du modèle (en d'autres termes, plus le nombre de plis est élevé, mieux c'est). En...
Dans. 34 de son PRNN, Brian Ripley, a déclaré que "Akaike (1974) a désigné l'AIC comme" un critère d'information "bien qu'il semble communément admis que le" A "signifie Akaike". Akaike (1974, p. 719) explique en introduisant la statistique AIC que "IC stands for information criterion and A is...
Gradient Descent a le problème de rester bloqué dans les minima locaux. Nous devons exécuter des temps exponentiels de descente sur gradient afin de trouver les minima globaux. Quelqu'un peut-il me parler de toute alternative de descente de gradient telle qu'appliquée dans l'apprentissage par...
Comment interpréter la déviance nulle et résiduelle dans GLM in R? Comme, nous disons qu'un plus petit AIC est meilleur. Existe-t-il une interprétation similaire et rapide pour les déviances également? Déviance nulle: 1146.1 sur 1077 degrés de liberté Déviance résiduelle: 4589.4 sur 1099 degrés de...
J'ai lu assez de discussions sur QQplots ici pour comprendre qu'un QQplot peut être plus informatif que d'autres tests de normalité. Cependant, je suis inexpérimenté avec l'interprétation de QQplots. J'ai googlé beaucoup; J'ai trouvé beaucoup de graphiques de QQtrots non normaux, mais pas de règles...
C'est une question en général, non spécifique à une méthode ou à un ensemble de données. Comment traiter un problème de déséquilibre de classe dans l'apprentissage automatique supervisé, où le nombre de 0 est d'environ 90% et le nombre de 1 d'environ 10% dans votre jeu de données. Comment former de...
J'ai deux séries chronologiques (lisses) que j'aimerais corréler entre elles pour voir leur corrélation. J'ai l'intention d'utiliser le coefficient de corrélation de Pearson. Est-ce approprié? Ma deuxième question est que je peux choisir d’échantillonner les 2 séries chronologiques aussi bien que...
Cette question me laisse perplexe depuis longtemps. Je comprends l'utilisation de 'log' pour maximiser la probabilité, je ne pose donc pas la question de 'log'. Ma question est la suivante: puisque maximiser la probabilité de log équivaut à minimiser la "probabilité de log négative" (NLL), pourquoi...
Est-ce que je transforme toutes mes données ou mes plis (si CV est appliqué) en même temps? par exemple (allData - mean(allData)) / sd(allData) Est-ce que je transforme les trains et les tests séparément? par exemple (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) /...
Au cours du premier semestre de 2015, j'ai suivi le cours coursera de Machine Learning (par Andrew Ng, cours GREAT). Et appris les bases de l'apprentissage automatique (régression linéaire, régression logistique, SVM, réseaux neuronaux ...) De plus, je suis développeur depuis 10 ans, donc apprendre...
Je suis complètement aveugle et je viens de la programmation. Ce que j'essaie de faire, c'est d'apprendre à apprendre par la machine. Pour ce faire, je dois d'abord apprendre la régression linéaire. Toutes les explications que je trouve sur Internet sur ce sujet tracent les données en premier. Je...
Je me demande s’il existe des packages pour Python capables d’effectuer une analyse de survie. J'utilisais le paquet de survie dans R mais j'aimerais porter mon travail en
Je cherche une explication intuitive du compromis biais-variance, à la fois en général et spécifiquement dans le contexte de la régression
Comment utiliser un modèle de régression si vous ne connaissez pas la fonction pour laquelle vous essayez d'obtenir les paramètres? J'ai vu une recherche qui disait que les mères qui allaitaient leurs enfants étaient moins susceptibles de souffrir de diabète plus tard dans la vie. La recherche a...
L' écriture de Christopher Manning sur la régression logistique dans R montre une régression logistique dans R comme suit: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Quelques sorties: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows +...
Je me demandais, étant donné deux distributions normales avec et σ 2 , μ 2σ1, μ 1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ 2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 Comment puis-je calculer le pourcentage de régions qui se chevauchent de deux distributions? Je suppose que ce problème a un nom spécifique, connaissez-vous un nom...
L'exemple de Stein montre que l'estimation du maximum de vraisemblance de variables normalement distribuées avec les moyennes et les variances est inadmissible (sous une fonction de perte au carré) si et si . Pour une preuve plus nette, voir le premier chapitre de Inférence à grande échelle:...