Les gens parlent souvent de faire face aux valeurs aberrantes dans les statistiques. Ce qui me dérange à ce propos, c’est que, pour autant que je sache, la définition d’une valeur aberrante est complètement subjective. Par exemple, si la distribution réelle d'une variable aléatoire est très lourde...
J'essaie d'étiqueter un diagramme de dispersion assez simple en R. C'est ce que j'utilise: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) Le résultat est médiocre, comme vous pouvez le constater (cliquez pour agrandir): J'ai essayé de compenser cela en utilisant la textxyfonction, mais ce n'est...
J'ai deux séries chronologiques, montrées dans l'intrigue ci-dessous: Le graphique montre les détails complets des deux séries chronologiques, mais je peux facilement le réduire aux observations coïncidentes si nécessaire. Ma question est la suivante: quelles méthodes statistiques puis-je utiliser...
Quelles sont les meilleures étapes (recommandées) de prétraitement avant d’utiliser
Si l’intérêt consiste simplement à estimer les paramètres d’un modèle (estimation ponctuelle et / ou par intervalle) et que les informations préalables ne sont pas fiables, faibles (je sais que cela est un peu vague, mais j’essaie d’établir un scénario où a priori est difficile) ... Pourquoi...
Supposons que je lance une expérience qui peut avoir 2 résultats et que je suppose que la "vraie" distribution sous-jacente des 2 résultats est une distribution binomiale avec les paramètres et : .nnnpppBinomial(n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) Je peux calculer l'erreur standard partir de la...
La statistique Kappa ( κκ\kappa ) a été introduite en 1960 par Cohen [1] pour mesurer l’accord entre deux évaluateurs. Cependant, sa variance était une source de contradictions depuis un certain temps. Ma question est de savoir quel est le meilleur calcul de variance à utiliser avec de grands...
Je veux savoir quelles sont les différences entre l' algorithme avant-arrière et l' algorithme de Viterbi pour l'inférence dans les modèles de Markov cachés
Nous savons que la réponse pour deux variables indépendantes: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2...
Je crée des GLM de Poisson dans R. Pour vérifier la surdispersion, je regarde le rapport entre la déviance résiduelle et les degrés de liberté fournis par summary(model.name). Existe-t-il une valeur seuil ou un test pour que ce rapport soit considéré comme "significatif"? Je sais que si c'est>...
J'ai récemment appris la méthode de Fisher pour combiner les valeurs p. Ceci est basé sur le fait que p-value sous le null suit une distribution uniforme, et que qui, à mon avis, est un génie. Mais ma question est pourquoi aller de cette manière alambiquée? et pourquoi pas (qu'est-ce qui ne va pas)...
J'essaie de comprendre la partie convolution des réseaux de neurones convolutionnels. En regardant la figure suivante: Je n'ai aucun problème à comprendre la première couche de convolution où nous avons 4 noyaux différents (de taille ), que nous convolrons avec l'image d'entrée pour obtenir 4...
Les tests statistiques traditionnels, tels que le test t à deux échantillons, visent à éliminer l'hypothèse selon laquelle il n'y a pas de différence entre une fonction de deux échantillons indépendants. Ensuite, nous choisissons un niveau de confiance et disons que si la différence de moyennes...
J'ai trouvé ce tutoriel , qui suggère que vous devriez exécuter la fonction scale sur les fonctionnalités avant la mise en cluster (je crois qu'il convertit les données en z-scores). Je me demande si cela est nécessaire. Je demande surtout parce qu'il y a un beau coude quand je n'échelle pas les...
J'ai lu de nombreux articles académiques sur l'évolution / l'écologie, parfois dans le but spécifique de voir comment les statistiques sont utilisées «dans le monde réel» en dehors du manuel. Je prends normalement les statistiques dans les papiers comme évangile et les utilise pour m'aider dans mon...
Cela semble être un problème fondamental, mais je viens de me rendre compte que je ne sais pas comment tester l’égalité des coefficients de deux régressions différentes. Quelqu'un peut-il nous éclairer? Plus formellement, supposons que j’ai exécuté les deux régressions suivantes: et où fait...
C'est l'un de mes favoris Cet exemple est dans une veine humoristique (Steven Gortmaker, ancien professeur à moi), mais je suis également intéressé par les graphiques que vous sentez magnifiquement capturer et communiquer une idée statistique ou une méthode, ainsi que vos idées à ce sujet. Une...
Dans les statistiques traditionnelles, lors de la construction d'un modèle, nous vérifions la multicolinéarité à l'aide de méthodes telles que les estimations du facteur d'inflation de la variance (VIF), mais en apprentissage automatique, nous utilisons plutôt la régularisation pour la sélection...
On m'a posé à plusieurs reprises la question: Qu'est-ce que le Big Data? À la fois par les étudiants et mes parents qui attirent l'attention sur les statistiques et ML. J'ai trouvé ce CV-post . Et je sens que je suis d’accord avec la seule réponse possible. La page Wikipedia contient également...
J'ai compris que Random Forest et Extremely Randomized Trees diffèrent en ce sens que les divisions des arbres de Random Forest sont déterministes, alors qu'elles sont aléatoires dans le cas d'arbres extrêmement aléatoires (pour être plus précis, la division suivante est la meilleure parmi les...