Pour certains tests R, il existe une limite inférieure sur les calculs de valeur p de . Je ne sais pas pourquoi c'est ce nombre, s'il y a une bonne raison à cela ou si c'est simplement arbitraire. Beaucoup d'autres logiciels de statistiques vont juste à , donc c'est un niveau de précision beaucoup...
Morey et al (2015) soutiennent que les intervalles de confiance sont trompeurs et qu'il existe de multiples biais liés à leur compréhension. Entre autres, ils décrivent l'erreur de précision comme suit: L'erreur de précision La largeur d'un intervalle de confiance indique la précision de nos...
La précision moyenne (AP) est-elle la zone sous la courbe de rappel de précision (ASC de la courbe PR)? MODIFIER: voici quelques commentaires sur la différence entre PR AUC et AP. L'AUC est obtenue par interpolation trapézoïdale de la précision. Une métrique alternative et généralement presque...
Y a-t-il un mot qui signifie «l'inverse de la variance»? Autrement dit, si a une variance élevée, alors a de faibles ? Pas intéressé par un antonyme proche (comme «accord» ou «similitude») mais signifiant spécifiquement ?XXXXXX……\dots1 /
Je veux comparer deux algorithmes de classement. Dans ces algorithmes, le client spécifie certaines conditions dans sa recherche. Selon les exigences du client, ces algorithmes doivent attribuer un score pour chaque élément de la base de données et récupérer les éléments ayant les scores les plus...
J'essaie de comprendre quand il est approprié d'utiliser le MAP et quand le MRR doit être utilisé. J'ai trouvé cette présentation qui indique que le MRR est mieux utilisé lorsque le nombre de résultats pertinents est inférieur à 5 et meilleur quand il est 1. Dans d'autres cas, le MAP est approprié....
Je suis assez confus quant à la façon de calculer les valeurs AP ou mAP car il semble y avoir plusieurs méthodes différentes. Je veux spécifiquement obtenir les valeurs AP / mAP pour la détection d'objets. Tout ce que je sais, c'est: Rappel = TP / (TP + FN), précision = TP / (TP + FP) Par exemple,...