Le contexte: J'ai un groupe de sites Web où j'enregistre quotidiennement le nombre de visites: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, 25, .. } W2 = { 0, 0, 4, 2, 2, 5, 3, 30, 50, 30, 30, 25, 40, .. } ... Wn Question générale: Comment...
J'ai posé cette question sur le site matemathics stackexchange et on m'a recommandé de la poser ici. Je travaille sur un projet de passe-temps et j'aurais besoin d'aide pour résoudre le problème suivant. Un peu de contexte Disons qu'il existe une collection d'articles avec une description des...
J'utilise une série chronologique quotidienne de données de vente qui contient environ 2 ans de points de données quotidiens. Sur la base de certains tutoriels / exemples en ligne, j'ai essayé d'identifier la saisonnalité des données. Il semble qu'il y ait une périodicité / saisonnalité...
MAD = écart absolu moyen MSE = erreur quadratique moyenne J'ai vu des suggestions de divers endroits selon lesquelles MSE est utilisé malgré certaines qualités indésirables (par exemple http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , qui déclare en p8 "On pense généralement que MAD est un meilleur...
Je travaille sur une série chronologique dont les valeurs sont strictement positives . En travaillant avec différents modèles, notamment AR, MA, ARMA, etc., je n'ai pas pu trouver de moyen simple d'obtenir des prévisions strictement positives. J'utilise R pour faire mes prévisions, et tout ce que...
J'essaie de comprendre comment les paramètres sont estimés dans la modélisation ARIMA / Box Jenkins (BJ). Malheureusement, aucun des livres que j'ai rencontrés ne décrit en détail la procédure d'estimation telle que la procédure d'estimation de log-vraisemblance. J'ai trouvé le site Web / matériel...
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Je suis actuellement en train de suivre un...
Il ne semble pas y avoir de méthode standard pour traiter les données manquantes dans le contexte de la famille de modèles de lissage exponentiel. En particulier, l'implémentation R appelée ets dans le package de prévision semble ne prendre que la sous-séquence la plus longue sans données...
J'ai souvent besoin de prévoir les périodes futures dans des séries mensuelles de données. Des formules sont disponibles pour calculer l'intervalle de confiance à alpha pour la prochaine période de la série chronologique, mais cela ne comprend jamais comment traiter la deuxième période, la...
J'ai un modèle de prévision pour une série chronologique et je veux calculer son erreur de prédiction hors échantillon. En ce moment, la stratégie que je suis en train de suivre est celle suggérée sur le blog de Rob Hyndman (près du bas de la page) qui va comme ceci (en supposant une série...
C'est une question un peu désinvolte, mais j'ai un sérieux intérêt pour la réponse. Je travaille dans un hôpital psychiatrique et j'ai trois ans de données, collectées chaque jour dans chaque service sur le niveau de violence dans ce service. De toute évidence, le modèle qui correspond à ces...
J'ai essayé d'apprendre et d'appliquer des modèles ARIMA. J'ai lu un excellent texte sur ARIMA de Pankratz - Prévision avec boîte univariée - Modèles Jenkins: concepts et cas . Dans le texte, l'auteur insiste particulièrement sur le principe de parcimonie dans le choix des modèles ARIMA. J'ai...
Les données: J'ai récemment travaillé sur l'analyse des propriétés stochastiques d'un champ spatio-temporel d'erreurs de prévision de production d'énergie éolienne. Formellement, on peut dire que c'est un processus (ϵpt+h|t)t=1…,T;h=1,…,H,p=p1,…,pn(ϵt+h|tp)t=1…,T;h=1,…,H,p=p1,…,pn \left...
Je fais des prévisions dans R en utilisant le package de prévisions de Rob Hyndman . Le papier appartenant au paquet peut être trouvé ici . Dans l'article, après avoir expliqué les algorithmes de prévision automatique, les auteurs mettent en œuvre les algorithmes sur le même ensemble de données....
Je travaille sur un petit projet où nous essayons de prévoir les prix des matières premières (pétrole, aluminium, étain, etc.) pour les 6 prochains mois. J'ai 12 variables de ce type à prévoir et j'ai des données d'avril 2008 à mai 2013. Comment dois-je procéder pour la prédiction? J'ai fait ce qui...
J'ai besoin d'automatiser les prévisions de séries chronologiques et je ne connais pas à l'avance les caractéristiques de ces séries (saisonnalité, tendance, bruit, etc.). Mon objectif n'est pas d'obtenir le meilleur modèle possible pour chaque série, mais d'éviter les très mauvais modèles. En...
Le package MARSS en R offre une fonction pour l'analyse factorielle dynamique. Dans ce package, le modèle de facteur dynamique est écrit comme une forme spéciale de modèle d'espace d'état et ils supposent que les tendances communes suivent le processus AR (1). Comme je ne connais pas très bien ces...
J'ai essayé une méthode de prévision et je veux vérifier si ma méthode est correcte ou non. Mon étude compare différents types de fonds communs de placement. Je veux utiliser l'indice GCC comme référence pour l'un d'entre eux mais le problème est que l'indice GCC s'est arrêté en septembre 2011 et...
Souvent, je vois des auteurs estimer un modèle de «différence logarithmique», par exemple Journal( yt) - journal( yt - 1) = log( yt/ yt - 1) = α + βXtJournal(yt)-Journal(yt-1)=Journal(yt/yt-1)=α+βXt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t Je conviens que cela est...