Une question qui me dérange depuis un certain temps, que je ne sais pas comment aborder: Chaque jour, mon météorologue donne un pourcentage de chance de pluie (supposons que son calculé à 9000 chiffres et il n'a jamais répété un nombre). Chaque jour suivant, il pleut ou ne pleut pas. J'ai des...
Je construis un modèle VAR pour prévoir le prix d'un actif et je voudrais savoir si ma méthode est statistiquement solide, si les tests que j'ai inclus sont pertinents et si d'autres sont nécessaires pour assurer une prévision fiable basée sur mes variables d'entrée. Ci-dessous se trouve mon...
Quelqu'un pourrait-il me montrer un exemple sur la façon d'utiliser le filtrage DLM Kalman en R sur une série temporelle. Disons que j'ai ces valeurs (valeurs trimestrielles avec saisonnalité annuelle); comment utiliseriez-vous DLM pour prédire les prochaines valeurs? Et BTW, ai-je suffisamment de...
Ma copine a récemment trouvé un emploi dans la vente et le commerce dans une grande banque. Forte de son nouvel emploi, elle croit pouvoir prédire si les stocks augmenteront ou baisseront à la fin du mois plus que le hasard (elle pense même pouvoir le faire avec une précision de 80%!) Je suis très...
Premièrement, il donne la probabilité des résultats. Ainsi, par exemple, ses prédictions pour les élections américaines sont actuellement de 82% pour Clinton contre 18% pour Trump. Maintenant, même si Trump gagne, comment puis-je savoir que ce n'était pas seulement les 18% du temps qu'il aurait dû...
Après avoir lu "To Explain or to Predict" de Galit Shmueli (2010), je suis perplexe face à une apparente contradiction. Il y a trois prémisses, Choix du modèle basé sur AIC ou BIC (fin de la page 300 - début de la page 301): en termes simples, l'AIC doit être utilisé pour sélectionner un modèle...
J'ai des données de séries chronologiques et j'ai utilisé un comme modèle pour ajuster les données. Le est une variable aléatoire indicatrice qui est soit 0 (quand je ne vois pas d'événement rare) ou 1 (quand je vois l'événement rare). Sur la base des observations précédentes que j'ai pour , je...
Une augmentation du nombre de cas et de décès se produit pendant les épidémies (augmentation soudaine du nombre) en raison d'une circulation virale (comme le virus du Nil occidental aux États-Unis en 2002) ou de la diminution de la résistance des personnes ou de la contamination des aliments ou de...
Je voudrais construire un algorithme qui serait capable d'analyser n'importe quelle série chronologique et choisir "automatiquement" la meilleure méthode de prévision traditionnelle / statistique (et ses paramètres) pour les données de séries chronologiques analysées. Serait-il possible de faire...
Je ne comprends pas exactement quelle est la différence entre les prévisions "dans l'échantillon" et "hors échantillon"? Une prévision dans l'échantillon utilise un sous - ensemble des données disponibles pour prévoir des valeurs en dehors de la période d'estimation. Une prévision hors échantillon...
J'ai lu d'innombrables articles sur ce site qui sont incroyablement contre l'utilisation de la sélection pas à pas de variables en utilisant n'importe quel type de critère, qu'il s'agisse de valeurs p, AIC, BIC, etc. Je comprends pourquoi ces procédures sont en général assez médiocres pour la...
J'ai des données mensuelles sur les séries chronologiques et je voudrais faire des prévisions avec détection des valeurs aberrantes. Voici l'exemple de mon ensemble de données: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71...
Je travaille sur un alogorithme en R pour automatiser un calcul de prévision mensuelle. J'utilise, entre autres, la fonction ets () du package de prévisions pour calculer les prévisions. Cela fonctionne très bien. Malheureusement, pour certaines séries temporelles spécifiques, le résultat que...
J'ai besoin de prévoir les 4 variables suivantes pour la 29e unité de temps. J'ai environ 2 ans de données historiques, où 1 et 14 et 27 sont tous la même période (ou période de l'année). Au final, je fais une décomposition de style Oaxaca-Blinder sur , w d , w c et p .WWWw dwréwdw cwcwcppp time W...
Ceci est un long post, donc j'espère que vous pourrez me supporter, et veuillez me corriger là où je me trompe. Mon objectif est de produire une prévision quotidienne basée sur 3 ou 4 semaines de données historiques. Les données sont des données de 15 minutes de la charge locale d'une des lignes...
Je suis impressionné par le forecastpackage R , ainsi que par exemple le zoopackage pour les séries temporelles irrégulières et l'interpolation des valeurs manquantes. Mon application est dans le domaine des prévisions de trafic du centre d'appels, donc les données le week-end sont (presque)...
Comment estimez-vous le modèle de prévision approprié pour une série chronologique par inspection visuelle des parcelles ACF et PACF? Lequel (c.-à-d. ACF ou PACF) informe l'AR ou le MA (ou les deux)? Quelle partie des graphiques vous indique la partie saisonnière et non saisonnière d'un ARIMA...
J'ai besoin de quelques ressources pour commencer à utiliser les réseaux de neurones pour la prévision des séries chronologiques. Je me méfie de mettre en œuvre du papier et de découvrir ensuite qu'ils ont largement surestimé le potentiel de leurs méthodes. Donc, si vous avez de l'expérience avec...
Je suis nouveau dans la page et assez nouveau dans les statistiques et R. Je travaille sur un projet de collège avec l'objectif de trouver la corrélation entre la pluie et le niveau du débit d'eau dans les rivières. Une fois que la corrélation est prouvée, je veux la prévoir / la prédire. Les...
J'ai une formation modérée en prévision de séries chronologiques. J'ai regardé plusieurs livres de prévisions et je ne vois pas les questions suivantes abordées dans aucun d'entre eux. J'ai deux questions: Comment pourrais-je déterminer objectivement (via un test statistique) si une série...