comme question, puisque nous pouvons faire la conversion du rapport de cotes (p1/q1)/(p2/q2)
en risque relatif (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))
assez facilement, je me demande s'il y a quelque chose que je dois faire attention avant de faire cela?
Il est évident que si je fais une étude cas-témoins, je ne devrais pas faire de conversion, parce que je ne connais jamais le risque relatif de ce type d'étude, mais quoi que ce soit d'autre à considérer?
Merci.
epidemiology
relative-risk
odds
lokheart
la source
la source
Réponses:
Dans un sens, les rapports de cotes sont plus universels que les rapports de risque, nous consacrons donc trop de temps aux rapports de risque. Les ratios de risque sont incapables d'être constants sur une large gamme de risques, tandis qu'un rapport de cotes est capable d'être constant. Par exemple, si un rapport de risque est de 3, le niveau de risque de départ ne peut pas dépasser 1/3. Pour cette raison, les modèles énoncés en termes de rapports de cotes contiennent souvent moins de termes d'interaction que les modèles de risque relatif (ou de différence de risque).
la source
Répondre, même si cette question est assez ancienne.
La plus grande mise en garde est que vous ne pouvez pas utiliser une mesure de RR dans une étude cas-témoins, car elle ne peut pas être calculée. Si vous avez les données à comparer entre elles, alors il n'y a aucune raison de ne pas le faire - les différences entre les deux mesures peuvent souvent donner un aperçu.
Notez cependant qu'en cas de maladies très répandues (~> 10%), la RO ne se rapprochera pas bien du RR. Étant donné que ce que la plupart des études recherchent est un RR ou quelque chose qui se rapproche de celui-ci dans des circonstances spéciales (OR, IDR, etc.), si l'on ne peut pas s'attendre à ce que le OR se rapproche étroitement du RR, il serait préférable d'aller avec quelque chose qui volonté.
D'une manière générale, la RO est une mesure de commodité pour permettre la conception de l'étude cas-témoins, et parce que les modèles de régression binomiale ont souvent des problèmes de convergence.
la source