Dans son article Linear Model Selection by Cross-Validation , Jun Shao montre que pour le problème de la sélection des variables dans la régression linéaire multivariée, la méthode de validation croisée avec oubli (LOOCV) est `` asymptotiquement incohérente ''. En clair, il a tendance à...
Je recherche une alternative aux arbres de classification qui pourrait donner un meilleur pouvoir prédictif. Les données dont je traite ont des facteurs à la fois pour les variables explicatives et expliquées. Je me souviens avoir rencontré des forêts aléatoires et des réseaux de neurones dans ce...
J'ai un ensemble de données contenant au plus 150 exemples (divisé en formation et test), avec de nombreuses fonctionnalités (supérieures à 1000). J'ai besoin de comparer les classificateurs et les méthodes de sélection des fonctionnalités qui fonctionnent bien sur les données. J'utilise donc trois...
Supposons que j'ai un modèle prédictif qui produit, pour chaque instance, une probabilité pour chaque classe. Je reconnais maintenant qu'il existe de nombreuses façons d'évaluer un tel modèle si je veux utiliser ces probabilités pour la classification (précision, rappel, etc.). Je reconnais...
Je vois que les deux fonctions font partie des méthodes d'extraction de données telles que Gradient Dynamiser régresseurs. Je vois que ce sont aussi des objets séparés. Quelle est la relation entre les deux en
Je pense qu'une hypothèse de base de l'apprentissage automatique ou de l'estimation des paramètres est que les données invisibles proviennent de la même distribution que l'ensemble d'apprentissage. Cependant, dans certains cas pratiques, la distribution de l'ensemble de test sera presque différente...
J'ai lu de nombreux articles de recherche sur la classification des sentiments et des sujets connexes. La plupart d'entre eux utilisent une validation croisée 10 fois pour former et tester les classificateurs. Cela signifie qu'aucun test / validation séparé n'est effectué. Pourquoi donc? Quels sont...
Je fais face à un problème de détection de fraude (de type notation de crédit). En tant que tel, il existe une relation très déséquilibrée entre les observations frauduleuses et non frauduleuses. http://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_class_eval_metrics_r.html fournit un excellent aperçu...
La plupart des ressources sur les règles de notation appropriées mentionnent un certain nombre de règles de notation différentes comme la perte de journal, le score de Brier ou la notation sphérique. Cependant, ils ne donnent souvent pas beaucoup d'indications sur les différences entre eux. (Pièce...
La deuxième question est que j'ai trouvé dans une discussion quelque part sur le Web parler de "clustering supervisé", pour autant que je sache, le clustering n'est pas supervisé, alors quelle est exactement la signification derrière "clustering supervisé"? Quelle est la différence en ce qui...
Cette question a été migrée à partir de Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur la validation croisée. Migré il y a 5 ans . J'ai lu d'autres sujets sur les diagrammes de dépendance partielle et la plupart d'entre eux concernent la façon dont vous les tracez réellement avec différents...
Je voulais expérimenter avec un réseau de neurones pour un problème de classification auquel je suis confronté. Je suis tombé sur des articles qui parlent de RBM. Mais d'après ce que je peux comprendre, ils ne sont pas différents d'avoir un réseau neuronal multicouche. Est-ce exact? De plus, je...
Essentiellement, ma question est que dans les Perceptrons multicouches, les perceptrons sont utilisés avec une fonction d'activation sigmoïde. Alors que dans la règle de mise à jour y est calculée comme suity^y^\hat{y} y^=11+exp(−wTxi)y^=11+exp(−wTxi)\hat{y} =
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
Il y a une image à la page 204, chapitre 4 de "reconnaissance des formes et apprentissage automatique" par Bishop où je ne comprends pas pourquoi la solution du moindre carré donne de mauvais résultats ici: Le paragraphe précédent portait sur le fait que les solutions des moindres carrés manquent...
Est-il possible de contrôler le coût des erreurs de classification dans le package R randomForest ? Dans mon propre travail, les faux négatifs (par exemple, le fait de manquer par erreur qu'une personne peut avoir une maladie) sont beaucoup plus coûteux que les faux positifs. Le package rpart...
Il existe de nombreuses situations où vous pouvez former plusieurs classificateurs différents ou utiliser plusieurs méthodes d'extraction de fonctionnalités différentes. Dans la littérature, les auteurs donnent souvent l'erreur de classification moyenne sur un ensemble de divisions aléatoires des...
Je veux modéliser une régression logistique avec des données déséquilibrées (9: 1). Je voulais essayer l'option de poids dans la glmfonction dans R, mais je ne suis pas sûr à 100% de ce qu'elle fait. Disons que ma variable de sortie est c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). maintenant je veux donner au "1" 10...
Je voudrais savoir s'il existe un code pour former un réseau neuronal convolutionnel à la classification des séries chronologiques. J'ai vu des articles récents ( http://www.fer.unizg.hr/_download/repository/KDI-Djalto.pdf ) mais je ne sais pas s'il existe quelque chose ou si je dois le coder...
Existe-t-il un moyen de tester la séparabilité linéaire d'un ensemble de données à deux classes dans des dimensions élevées? Mes vecteurs de caractéristiques mesurent 40 ans. Je sais que je peux toujours exécuter des expériences de régression logistique et déterminer le taux de réussite par rapport...