Existe-t-il un moyen de tester la séparabilité linéaire d'un ensemble de données à deux classes dans des dimensions élevées? Mes vecteurs de caractéristiques mesurent 40 ans. Je sais que je peux toujours exécuter des expériences de régression logistique et déterminer le taux de réussite par rapport...
Je voudrais savoir s'il y a des avantages / certains à utiliser l'échantillonnage stratifié au lieu de l'échantillonnage aléatoire, lors de la division de l'ensemble de données d'origine en ensemble de formation et de test pour la classification. De plus, l'échantillonnage stratifié introduit-il...
Je recherche des classificateurs qui produisent des probabilités que les exemples appartiennent à l'une des deux classes. Je connais la régression logistique et les Bayes naïfs, mais pouvez-vous m'en parler d'autres qui fonctionnent de manière similaire? Autrement dit, les classificateurs qui...
Je suis confus sur la façon de partitionner les données pour la validation croisée k-fold de l'apprentissage d'ensemble. En supposant que j'ai un cadre d'apprentissage d'ensemble pour la classification. Ma première couche contient les modèles de classification, par exemple svm, les arbres de...
Dans cet article , l'auteur relie l'analyse discriminante linéaire (LDA) à l'analyse en composantes principales (ACP). Avec mes connaissances limitées, je ne suis pas en mesure de comprendre comment LDA peut être quelque peu similaire à PCA. J'ai toujours pensé que LDA était une forme d'algorithme...
J'expérimente avec des forêts aléatoires avec scikit-learn et j'obtiens d'excellents résultats de mon ensemble d'entraînement, mais des résultats relativement médiocres sur mon ensemble de test ... Voici le problème (inspiré du poker) que j'essaie de résoudre: étant donné les cartes fermées du...
Édition finale avec toutes les ressources mises à jour: Pour un projet, j'applique des algorithmes d'apprentissage automatique pour la classification. Défi: données étiquetées assez limitées et beaucoup plus de données non étiquetées. Buts: Appliquer la classification semi-supervisée Appliquer un...
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je recherche des jeux de données de réseaux sociaux (twitter, friendfeed, facebook, lastfm, etc.)...
Je travaille sur des données gravement déséquilibrées. Dans la littérature, plusieurs méthodes sont utilisées pour rééquilibrer les données en utilisant un rééchantillonnage (sur ou sous-échantillonnage). Deux bonnes approches sont: SMOTE: TEchnique de suréchantillonnage des minorités synthétiques...
Je cherche à faire une classification sur mes données texte. J'ai 300 classes200 documents de formation par classe (donc 60000 documents in total) et cela est susceptible d'entraîner des données dimensionnelles très élevées (nous pouvons rechercher plus de 1 million de dimensions ). Je voudrais...
Au cours d'une expérience de classification de texte, j'ai trouvé un classificateur de crête générant des résultats qui dépassent constamment les tests parmi les classificateurs qui sont le plus souvent mentionnés et appliqués pour les tâches d'exploration de texte, tels que SVM, NB, kNN, etc....
J'ai besoin de classer les URL en catégories. Disons que j'ai 15 catégories que je prévois de mettre à zéro chaque URL. Un classificateur à 15 voies est-il meilleur? Où j'ai 15 étiquettes et génère des fonctionnalités pour chaque point de données. Ou construire 15 classificateurs binaires, par...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Quelle est votre opinion sur le...
Je travaille sur un projet de Machine Learning avec des données déjà (fortement) biaisées par la sélection des données. Supposons que vous ayez un ensemble de règles codées en dur. Comment construire un modèle d'apprentissage automatique pour le remplacer, alors que toutes les données qu'il peut...
La question J'ai du mal à comprendre comment la prédiction est maintenue dans l' intervalle lorsque je fais une classification binaire avec Gradient Boosting.[0,1][0,1][0,1] Supposons que nous travaillons sur un problème de classification binaire, et notre fonction objective est la perte de log, ,...
J'ai ce projet parallèle où j'explore les sites d'information locaux de mon pays et je veux construire un indice de criminalité et un indice d'instabilité politique. J'ai déjà couvert la partie recherche d'informations du projet. Mon plan est de faire: Extraction de rubrique non supervisée....
Quelle est la différence entre les machines à vecteurs de support et l'analyse discriminante
Je veux comparer l'exactitude de deux classificateurs pour la signification statistique. Les deux classificateurs sont exécutés sur le même ensemble de données. Cela m'amène à croire que je devrais utiliser un test t à échantillon unique d'après ce que j'ai lu . Par exemple: Classifier 1: 51%...
Voici les 6 limites de décision ci-dessous. Les limites de décision sont des lignes violettes. Les points et les croix sont deux ensembles de données différents. Nous devons décider lequel est: SVM linéaire SVM noyé (noyau polynomial d'ordre 2) Perceptron Régression logistique Réseau de neurones (1...
Il semble que KNN soit un algorithme d'apprentissage discriminant, mais je n'arrive pas à trouver de sources en ligne le confirmant. KNN est-il un algorithme d'apprentissage