Lors d'une conférence, j'ai entendu la déclaration suivante: 100 mesures pour 5 sujets fournissent beaucoup moins d'informations que 5 mesures pour 100 sujets. C'est un peu évident que c'est vrai, mais je me demandais comment on pouvait le prouver mathématiquement ... Je pense qu'un modèle mixte...
Ici, jetez un œil: vous pouvez voir exactement où se terminent les données d'entraînement. Les données d'entraînement vont de à .1- 1-1-1111 J'ai utilisé Keras et un réseau dense 1-100-100-2 avec activation tanh. Je calcule le résultat à partir de deux valeurs, p et q comme p / q. De cette façon,...
Je suis curieux d'une affirmation faite dans l'article de Wikipedia sur la taille de l'effet . Plus précisément: [...] une comparaison statistique non nulle montrera toujours des résultats statistiquement significatifs à moins que la taille de l'effet de population soit exactement nulle Je ne suis...
Cette question a déjà des réponses ici : Comment un changement dans la fonction de coût peut-il être positif? (1 réponse) Que dois-je faire lorsque mon réseau de neurones n'apprend pas? (5 réponses) Fermé le mois dernier . Je forme un modèle (Recurrent Neural Network) pour classer 4 types de...
Considérons la régression de crête avec une contrainte supplémentaire exigeant que ait une somme unitaire de carrés (de manière équivalente, la variance unitaire); si nécessaire, on peut supposer que a également une somme unitaire de carrés: yy^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf y...
Cela a été demandé sur d'autres sites SE dans le contexte des systèmes d'exploitation et de l'algèbre linéaire, mais la même question me dérange concernant les méthodes du noyau utilisées dans les statistiques et l'apprentissage automatique. Souvent, on dit que les noyaux, par exemple dans...
Certaines sources affirment que la fonction de vraisemblance n'est pas une probabilité conditionnelle, d'autres le disent. C'est très déroutant pour moi. Selon la plupart des sources que j'ai vues, la probabilité d'une distribution avec le paramètre , devrait être un produit de fonctions de masse...
Quelle est la motivation de l'introduction d'un niveau supplémentaire d'indirection du «faux positif» descriptif à l'entier «1»? Le «faux positif» est-il vraiment trop
J'ai essayé une recherche google habituelle, etc., mais la plupart des réponses que je trouve sont quelque peu ambiguës ou spécifiques à une langue / bibliothèque, telles que Python ou C ++, stdlib.hetc. Par exemple, beaucoup disent que la graine est un point de départ du générateur de nombres...
Disons que j'ai les numéros suivants: 4,3,5,6,5,3,4,2,5,4,3,6,5 J'en échantillonne certains, disons 5 d'entre eux, et calcule la somme de 5 échantillons. Ensuite, je le répète encore et encore pour obtenir de nombreuses sommes, et je trace les valeurs des sommes dans un histogramme, qui sera...
Il a été suggéré par Angrist et Pischke que les erreurs-types robustes (c.-à-d. Robustes à l'hétéroscédasticité ou aux variations inégales) sont signalées d'office plutôt que de les tester. Deux questions: Quel est l'impact sur les erreurs standard de le faire en cas d'homoscédasticité? Quelqu'un...
Je ne suis pas un expert de la forêt aléatoire, mais je comprends clairement que le problème clé avec la forêt aléatoire est la génération d'arbres (aléatoire). Pouvez-vous m'expliquer comment les arbres sont générés? (c.-à-d. quelle est la distribution utilisée pour la génération d'arbres?) Merci...
J'ai entendu dire que lorsque de nombreuses spécifications de modèle de régression (par exemple, dans OLS) sont considérées comme des possibilités pour un ensemble de données, cela pose de multiples problèmes de comparaison et les valeurs de p et les intervalles de confiance ne sont plus fiables....
Quelle est la méthode préférée pour effectuer des post-hocs pour les tests intra-sujets? J'ai vu des travaux publiés où le HSD de Tukey est utilisé, mais un examen de Keppel et Maxwell & Delaney suggère que la violation probable de la sphéricité dans ces conceptions rend le terme d'erreur...
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test...
Une question qui me dérange depuis un certain temps, que je ne sais pas comment aborder: Chaque jour, mon météorologue donne un pourcentage de chance de pluie (supposons que son calculé à 9000 chiffres et il n'a jamais répété un nombre). Chaque jour suivant, il pleut ou ne pleut pas. J'ai des...
L' astuce du noyau est utilisée dans plusieurs modèles d'apprentissage automatique (par exemple SVM ). Il a été introduit pour la première fois dans le document "Fondements théoriques de la méthode de la fonction potentielle dans l'apprentissage par reconnaissance de formes" en 1964. La définition...
Je lisais aujourd'hui le blog de Christian Robert et j'aimais beaucoup le nouvel algorithme de Metropolis-Hastings dont il parlait. Cela semblait simple et facile à mettre en œuvre. Chaque fois que je code MCMC, j'ai tendance à m'en tenir à des algorithmes MH très basiques, tels que des mouvements...
La logique de l'imputation multiple (MI) consiste à imputer les valeurs manquantes non pas une fois mais plusieurs (généralement M = 5), ce qui donne M ensembles de données terminés. Les M ensembles de données complétés sont ensuite analysés avec des méthodes de données complètes sur lesquelles les...
Je mène des expériences pour un article et je suis à la recherche d'un livre / site Web intéressant pour bien comprendre comment fonctionnent l'ANOVA et l'ANCOVA. J'ai une bonne formation en mathématiques, donc je n'ai pas nécessairement besoin d'une explication vulgarisée. Je voudrais également...