Existe-t-il une alternative (plus forte?) À la transformation de racine carrée en arcsin pour les données de pourcentage / proportion? Dans l'ensemble de données sur lequel je travaille en ce moment, une hétéroscédasticité marquée subsiste après l'application de cette transformation, c'est-à-dire...
Dans un certain nombre de progiciels statistiques, y compris SAS, SPSS et peut-être plus, il existe une option pour "supprimer l'interception". Pourquoi voudriez-vous faire
J'ai remarqué que ce problème se posait beaucoup dans les paramètres de consultation statistique et je tenais à avoir votre avis. Le contexte Je parle souvent aux étudiants chercheurs qui ont mené une étude à peu près comme suit: Étude observationnelle La taille de l'échantillon peut être de 100,...
Nous utilisons parfois le tracé de densité spectrale pour analyser la périodicité des séries chronologiques. Normalement, nous analysons l'intrigue par inspection visuelle, puis essayons de tirer une conclusion sur la périodicité. Mais les statisticiens ont-ils développé un test pour vérifier si...
Supposons que je veuille construire un modèle pour prédire une sorte de ratio ou de pourcentage. Par exemple, disons que je veux prédire le nombre de garçons par rapport aux filles qui assisteront à une fête, et les caractéristiques de la fête que je peux utiliser dans le modèle sont des choses...
J'ai toujours pensé que la régression logistique était simplement un cas spécial de régression binomiale où la fonction de lien est la fonction logistique (au lieu, disons, d'une fonction probit). En lisant les réponses à une autre question que j'avais, cependant, il semble que je puisse être...
Ai-je raison de comprendre que l'ordre dans lequel les variables sont spécifiées dans une ANOVA multifactorielle fait une différence mais que l'ordre n'a pas d'importance lors d'une régression linéaire multiple? Donc, en supposant un résultat tel que la perte de sang mesurée y et deux variables...
J'ai effectué une régression linéaire simple du logarithme naturel de 2 variables pour déterminer si elles sont corrélées. Ma sortie est la suivante: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Je suis confus. En regardant la valeur R2R2R^2 , je dirais que les deux variables ne sont pas corrélées, car...
Quelqu'un peut-il m'indiquer un document d'enquête sur les résultats "Grand , Petit n "? Je suis intéressé par la façon dont ce problème se manifeste dans différents contextes de recherche, par exemple la régression, la classification, le test de Hotelling, etc
J'ai de la difficulté à comprendre la logique sous-jacente pour définir l' hypothèse nulle . Dans cette réponse, la proposition évidemment généralement acceptée est affirmée que l'hypothèse nulle est l'hypothèse qu'il n'y aura aucun effet, tout reste le même, c'est-à-dire rien de nouveau sous le...
J'ai récemment analysé une expérience qui a manipulé 2 variables catégorielles et une variable continue en utilisant ANCOVA. Cependant, un examinateur a suggéré que la régression multiple avec la variable catégorielle codée comme variables fictives est un test plus approprié pour les expériences...
J'ai étudié la modélisation d'effets mixtes à l'aide du package lme4 dans R. J'utilise principalement la lmercommande, je vais donc poser ma question via du code qui utilise cette syntaxe. Je suppose qu'une question générale facile pourrait être, est-il OK de comparer deux modèles construits en...
C'est donc un ajustement étrange, bien que je pense vraiment que c'est un ajustement étrange pour n'importe quel site, alors j'ai pensé l'essayer ici, parmi mes frères qui croient les données. Je suis arrivé à l'épidémiologie et à la biostatistique de la biologie, et j'ai certainement encore des...
Les tests de signification et la validation croisée sont deux approches courantes pour sélectionner des variables corrélées. Quel problème chacun essaie-t-il de résoudre et quand est-ce que je préférerais l'un plutôt que
J'utilise la bibliothèque careten R pour tester différentes procédures de modélisation. L' trainControlobjet permet de spécifier une méthode de rééchantillonnage. Les méthodes sont décrites dans la documentation section 2.3 et comprennent: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvet oob. Bien que...
Quelqu'un pourrait-il indiquer si ce qui suit est logique: J'ai affaire à un modèle linéaire ordinaire avec 4 prédicteurs. Je suis dans deux esprits s'il faut abandonner le terme le moins significatif. Sa valeur est un peu plus de 0,05. J'ai plaidé en faveur de l'abandon dans ces conditions:...
Existe-t-il un test statistique paramétrique et non paramétrique? Cette question a été posée par un panel d'entrevues. Est-ce une question
Je suis un peu nouveau dans le datamining / machine learning / etc. et j'ai lu quelques façons de combiner plusieurs modèles et exécutions du même modèle pour améliorer les prévisions. Mon impression de la lecture de quelques articles (qui sont souvent intéressants et excellents sur la théorie et...
Plus récemment, j'ai lu deux articles. Le premier concerne l'historique de la corrélation et le second concerne la nouvelle méthode appelée coefficient d'information maximal (MIC). J'ai besoin de votre aide pour comprendre la méthode MIC pour estimer les corrélations non linéaires entre les...
Veuillez prouver que si nous avons deux variables (taille d'échantillon égale) et et que la variance dans est plus grande que dans , alors la somme des différences au carré (c'est-à-dire les distances euclidiennes au carré) entre les points de données dans est également supérieure à que , dans...