Il est généralement simple de faire un Power Analysispour calculer le minimum sample size, en particulier dans R qui est mon environnement informatique statistique préféré. Cependant, on me demande de mener une analyse de puissance qui est un peu différente de tout ce que j'ai fait ou auquel je...
Supposons que j'ai une fonction inconnue fff avec le domaine , que je connais pour remplir certaines conditions raisonnables comme la continuité. Je connais les valeurs exactes de (car les données proviennent d'une simulation) à certains points d'échantillonnage équidistants t_i = t_0 + iΔt avec i∈...
Pour les tests t, selon la plupart des textes, on suppose que les données de population sont normalement distribuées. Je ne vois pas pourquoi. Un test t ne nécessite-t-il pas seulement que la distribution d'échantillonnage des moyennes d'échantillonnage soit normalement distribuée, et non la...
En utilisant le test T de Student, T-Critical est calculé via: t =X¯-μ0s /n√t=X¯−μ0s/nt = \frac{\bar{X} - \mu_{0}}{s / \sqrt{n}} En regardant un article de Wikipédia sur l'estimation non biaisée de l'écart-type, la section Résultat pour la distribution normale qui mentionne un facteur de...
Je suis habitué à connaître les "degrés de liberté" comme , où vous avez le modèle linéaire \ mathbf {y} = \ mathbf {X} \ boldsymbol {\ beta} + \ boldsymbol {\ epsilon} avec \ mathbf {y } \ in \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf {X} \ in M_ {n \ times p} (\ mathbb {R}) la matrice de conception de rang r ,...
On m'a demandé d'utiliser des tests t d'échantillons appariés protégés dans une analyse. Le demandeur déclare que si je n'utilise pas la MSe globale de mon (1 facteur avec quatre niveaux) ANOVA intra-sujets lors de mes tests t d'échantillons appariés, il n'y a pas vraiment de protection contre...
J'essaie d'écrire mon propre code Python pour calculer les statistiques t et les valeurs p pour des tests t indépendants à une et deux queues. Je peux utiliser l'approximation normale, mais pour le moment, j'essaie simplement d'utiliser la distribution t. Je n'ai pas réussi à faire correspondre les...
Voici quatre ensembles de nombres différents: A = {95,47, 87,90, 99,00} B = {79,2, 75,3, 66,3} C = {38,4, 40,4, 32,8} D = {1,8, 1,2, 1,1} En utilisant un test t à deux échantillons sans supposer des variances égales, je compare B, C et D à A et j'obtiens les valeurs de p suivantes: 0,015827 (A vs...
J'ai 4 groupes que je compare à un critère. Dans l'un de mes groupes, tous les participants ont répondu de la même manière sur chaque point, c'est-à-dire qu'il n'y a pas de variance. Comment gérer cela dans mon ANOVA? Aussi, que dois-je en faire dans le test que je lance en le comparant à un...
Je dois faire quelques comparaisons moyennes simples entre les groupes (tests F ANOVA de base) sur des données avec des valeurs manquantes. J'utilise le package de souris dans R pour l'imputation multiple, mais je ne peux regrouper les résultats que pour les coefficients du modèle linéaire, ou le...
J'ai une variable dichotomique , qui n'a pas de proportion a priori déterminée de 0 et de 1, et une variable continue .UNEAAbbb Dans le scénario 1, je décide de désigner comme variable indépendante X et b comme variable dépendante y . Je teste ensuite X contre y en utilisant des tests tels que Mann...
Je m'intéresse aux raisons pour lesquelles les observations dépendantes sont un problème en statistiques. Disons que vous voulez savoir s'il existe une différence dans les résultats moyens aux examens entre deux écoles. Vous collectez 50 observations dans chaque école. Ces 50 observations sont...
La formule de dans un test d'hypothèse est donnée par: tttt=X¯−μσ^/n−−√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Lorsque augmente, la valeur augmente selon la formule ci-dessus. Mais pourquoi la valeur critique diminue- mesure que (qui est une fonction de )...
J'ai calculé les valeurs ICC pour deux groupes et je voudrais maintenant comparer les valeurs ICC pour déterminer si les groupes diffèrent dans leur répétabilité. Dans la littérature, les gens ont simplement utilisé des tests t pour comparer la répétabilité, mais je ne sais pas comment procéder....
Il y a une question très confuse dans mon esprit. J'ai des données et j'aimerais comparer les scores numériques entre hommes et femmes. Il y a une grande différence dans ces deux groupes: le nombre d'hommes est de 34, tandis que le nombre de femmes est de 310, et les écarts ne sont pas égaux. Pour...
J'ai 10 personnes qui travaillent ensemble. Ils travaillent en groupe pendant 6 jours: trois jours dans la semaine 1, trois jours dans la semaine 2. Chaque jour, je n'ai pas l'ensemble des personnes, mais un sous-ensemble d'entre elles. Chaque jour, je mesure les performances individuelles. Je dois...
Ces deux méthodes de calcul de la valeur p doivent être équivalentes: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Le problème avec la deuxième méthode est qu'il y a le risque d'obtenir des valeurs supérieures à (en fait jusqu'à ):111222...
J'ai des données qui décrivent la fréquence à laquelle un événement se produit pendant une heure ("nombre par heure", nph) et la durée des événements ("durée en secondes par heure", dph). Ce sont les données d'origine: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
J'ai deux très petits échantillons (n = 7n=7n=7pour chacun) et j'obtiens une puissance de test t à deux échantillons pour 0,49, ce qui est relativement petit (calculé par R power.t.test()). Cependant, le test t Welch Two Sample donne une valeur de p de0,0320.0320.032 ici, et donc l'hypothèse nulle...
J'ai le résumé à 5 chiffres (min, Q1, médiane, Q3, max) de deux boxplots et je voulais tester si oui ou non les moyennes des groupes dans les deux boxplots étaient significativement différentes. Je voudrais le faire en utilisant un test t mais je n'ai pas les données à ma disposition (juste le...