Je dois faire quelques comparaisons moyennes simples entre les groupes (tests F ANOVA de base) sur des données avec des valeurs manquantes. J'utilise le package de souris dans R pour l'imputation multiple, mais je ne peux regrouper les résultats que pour les coefficients du modèle linéaire, ou le .
Quelqu'un sait-il comment combiner pour regrouper plusieurs statistiques F de chaque ajustement de modèle linéaire? Ou, comment puis-je calculer les erreurs standard pour le test F?
Réponses:
Un article récent de van Ginkel & Kroonenberg détaille les détails de la mise en commun des tests F et d'autres résultats ANOVA. Le papier est:
van Ginkel, JR et Kroonenberg, PM (2014). Analyse de la variance des données imputées multipliées. Recherche comportementale multivariée, 49 (1), 78-91.
et le site Web de van Ginkel ( http://www.socialsciences.leiden.edu/educationandchildstudies/childandfamilystudies/organisation/staffcfs/van-ginkel.html ) contient des macros SPSS avec des fichiers d'instructions. Pour autant que je sache, leurs formules n'ont pas encore été implémentées dans R.
@Brian, si vous écrivez une fonction, partagez-la!
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