Il est généralement simple de faire un Power Analysis
pour calculer le minimum sample size
, en particulier dans R qui est mon environnement informatique statistique préféré.
Cependant, on me demande de mener une analyse de puissance qui est un peu différente de tout ce que j'ai fait ou auquel je peux trouver une référence en ligne. Je me demande si ce qu'on me demande est même possible / valide.
Le projet a essentiellement deux unequal groups
états et l'hypothèse est que ces deux groupes sont significativement différents en termes de variable de résultat (qui est la durée des appels téléphoniques aux clients). Le groupe «contrôle» comprend 40 États et a produit environ 2 500 observations. Le groupe "test" compte environ 10 états et 500 observations.
Au départ, j'ai trouvé le groupe means
+ pooled standard deviation
, que j'ai utilisé pour calculer un Effect Size
. Ensuite , j'ai utilisé un paquet appelé pwr
dans R
et trouvé que je avais besoin d' une taille minimale de l' échantillon d'environ 135 observations par groupe, compte tenu de l' importance et .05 .8 pouvoir.
Cependant, ils ont rejeté ma réponse parce qu'ils veulent qu'un groupe soit beaucoup plus grand que l'autre comme c'est le cas actuellement, et ils s'attendent à deux nombres minimaux différents d'observations par groupe ou à un minimum de% de la population en termes de nombre d'États ou observations qui doivent entrer dans leur groupe "test".
Je vois des analyses de puissance pour deux échantillons de tests t (c'est-à-dire la fonction R pwr.t2n.test
), mais je devrais spécifier au moins une des tailles d'échantillon alors qu'ils veulent que je leur dise la taille d'échantillon minimale pour les deux groupes (soit sous forme de nombres ou pourcentages) et cette fonction ne reflète pas les différences dans les écarts-types pour les deux groupes.
Est-ce possible ou est-ce que je leur dis simplement que cela ne fonctionne pas (c'est-à-dire que le mieux que je puisse faire est de leur dire que, compte tenu de l'une des tailles d'échantillon et d'un écart-type groupé, le deuxième groupe doit avoir au moins une certaine taille)?
Tout d'abord, pourquoi supposez-vous des variances égales dans les deux groupes? S'il vous plaît, ne dites pas «parce que c'est pratique». Je doute sérieusement que les variances de groupe soient égales, même si dans le cas de tailles d'échantillon égales, ce n'est pas crucial. Vos degrés de liberté seront réduits, mais vous savez que vous en avez au moins 130, alors qui s'en soucie? Il y a des questions beaucoup plus importantes à résoudre.
Si vous allez autoriser (ou exiger) des tailles d'échantillon de groupe inégales, le problème n'aura pas de solution unique. Il y a deux inconnues ( et et une seule contrainte (la puissance doit être au moins .) Je ne pense pas que le problème puisse être résolu sans contrainte supplémentaire. Il y a deux possibilités évidentes. La première est d'en corriger une de la taille des échantillons (par exemple, les sponsors veulent au moins 300 observations du groupe I.) L'autre est de fixer le rapport (par exemple, parce que le groupe I est dix fois le nombre du groupe II, nous voulons ) Procédez maintenant à votre analyse de puissance.n1 n2 ϕ n1=10n2
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