Donc, je suis un débutant dans le domaine ML et j'essaie de faire un certain classement. Mon objectif est de prédire l'issue d'un événement sportif. J'ai rassemblé quelques données historiques et j'essaie maintenant de former un classificateur. J'ai obtenu environ 1200 échantillons, 0,2 d'entre eux...
J'ai un ensemble de données de test très déséquilibré. L'ensemble positif se compose de 100 cas tandis que l'ensemble négatif se compose de 1500 cas. Du côté de la formation, j'ai un plus grand bassin de candidats: l'ensemble de formation positive a 1 200 cas et l'ensemble de formation négative a...
Plus une question générale. J'utilise un SVM rbf pour la modélisation prédictive. Je pense que mon programme actuel a vraiment besoin d'être accéléré. J'utilise scikit learn avec une recherche de grille grossière à fine + validation croisée. Chaque exécution de SVM prend environ une minute, mais...
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...
J'essaie de comprendre l'intuition derrière les SVM du noyau. Maintenant, je comprends comment fonctionne le SVM linéaire, par lequel une ligne de décision est faite qui divise les données du mieux qu'elle peut. Je comprends également le principe derrière le portage de données vers un espace de...
Lors de la réalisation de la classification SVM linéaire, il est souvent utile de normaliser les données d'entraînement, par exemple en soustrayant la moyenne et en les divisant par l'écart type, puis de mettre à l'échelle les données de test avec la moyenne et l'écart type des données...
Je souhaite essayer d'utiliser les machines à vecteurs de support (SVM) sur mon jeu de données. Avant d'essayer le problème, j'ai été averti que les SVM ne fonctionnaient pas bien sur des données extrêmement déséquilibrées. Dans mon cas, je peux avoir jusqu'à 95-98% 0 et 2-5% 1. J'ai essayé de...
Les endroits que j'ai lus sur la malédiction de la dimensionnalité l'expliquent conjointement avec kNN principalement et les modèles linéaires en général. Je vois régulièrement les meilleurs classeurs de Kaggle utiliser des milliers d'entités sur un ensemble de données qui ne contient pratiquement...
J'ai donc joué avec les SVM et je me demande si c'est une bonne chose à faire: J'ai un ensemble de fonctionnalités continues (0 à 1) et un ensemble de fonctionnalités catégorielles que j'ai converties en variables factices. Dans ce cas particulier, j'encode la date de la mesure dans une variable...
Dans mon projet, je souhaite créer un modèle de régression logistique pour prédire la classification binaire (1 ou 0). J'ai 15 variables, dont 2 sont catégoriques, tandis que les autres sont un mélange de variables continues et discrètes. Afin d'adapter un modèle de régression logistique, il m'a...
J'ai quelques doutes quant à la compréhension intuitive des SVM. Supposons que nous ayons formé un modèle SVM pour la classification en utilisant un outil standard comme SVMLight ou LibSVM. Lorsque nous utilisons ce modèle pour la prédiction sur les données de test, le modèle génère un fichier...
Je sais que la régression logistique trouve un hyperplan qui sépare les échantillons d'entraînement. Je sais également que les machines à vecteurs de support trouvent l'hyperplan avec la marge maximale. Ma question: est-ce que la différence entre la régression logistique (LR) et les machines à...
Il semble y avoir beaucoup de confusion dans la comparaison de l'utilisation à l' glmnetintérieur caretpour rechercher un lambda optimal et à utiliser cv.glmnetpour faire la même tâche. De nombreuses questions ont été posées, par exemple: Modèle de classification train.glmnet vs cv.glmnet? Quelle...
La perte de charnière peut être définie à l'aide de et la perte de journal peut être définie commemax ( 0 , 1 - yjewTXje)max(0,1-yjewTXje)\text{max}(0, 1-y_i\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)journal ( 1 + exp( - yjewTXje) )Journal(1+exp(-yjewTXje))\text{log}(1 + \exp(-y_i\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)) J'ai les...
SVM gère-t-il un ensemble de données déséquilibré? S'agit-il de paramètres (comme C, ou coût de classification erronée) gérant l'ensemble de données
J'utilise libsvm et j'ai remarqué que chaque fois que j'appelle svmtrain (), je crée un nouveau modèle et qu'il ne semble pas y avoir d'option pour mettre des données dans un modèle existant. Est-ce possible de faire cependant? Suis-je tout simplement pas voir cet aspect dans...
J'utilisais une classe SVM , implémentée dans scikit-learn, pour mon travail de recherche. Mais je n'ai pas une bonne compréhension de cela. Quelqu'un peut-il donner une explication simple et bonne d' une classe SVM
Pourquoi sont-ils appelés "machines"? Y a-t-il une origine au mot "machine" utilisé dans ce contexte? (Comme le nom de "programmation linéaire" peut prêter à confusion, mais nous savons pourquoi il est appelé
Comment prouver que pour la fonction de base radiale il n'y a pasespace caractéristique de dimension finieHtelle sorte que pendantcertainΦ:Rn→Hnous avonsk(x,y)=⟨Φ(x),Φ(yk(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n...
J'ai un jeu de données comme +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 | SHOP & HOUSE |...