Équations structurelles: comment spécifier les effets d'interaction dans le package R lavaan

J'utilise package R lavaan pour estimer un modèle d'équation structurelle. Disons que le modèle se compose de 1 variable manifeste endogène avec 1 variable explicative latente et 2 variables explicites manifestes:

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

Le modèle de lave souhaité est alors (ne fonctionne pas):

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

Mon objectif est, dans la ligne de ce qui peut être fait en régression linéaire, d' établir des effets principaux et d'interaction entre chaque variable et groupe. Cela peut-il être fait?

Il n'y a actuellement aucune méthode implémentée au niveau du modèle, mais vous pouvez créer une nouvelle variable qui est juste attitude1*group, ou vous pouvez simplement utiliser l'analyse multigroupe, ce qui peut être plus approprié dans ce cas.