J'espère que vous pourrez me faire quelques suggestions. J'enseigne dans un collège très diversifié (composé de groupes minoritaires) et les étudiants sont principalement des majors en psychologie. La plupart des élèves sont fraîchement sortis du secondaire, mais certains d'entre eux sont des...
Quelqu'un connaît-il un bon article de synthèse pour la littérature statistique sur la régression non linéaire? Je m'intéresse principalement aux résultats de cohérence et aux asymptotiques. Le modèle est particulièrement intéressant yje t= m ( xje t, θ ) + ϵje t,yjet=m(Xjet,θ)+ϵjet,y_{it} =...
J'essaie d'avoir une perspective globale sur certaines des idées essentielles de l'apprentissage automatique, et je me demandais s'il existe un traitement complet des différentes notions de perte (carré, logarithme, charnière, proxy, etc.). Je pensais à quelque chose dans le sens d'une présentation...
Quelle a été la première dérivation de la distribution normale, pouvez-vous reproduire cette dérivation et également l' expliquer dans son contexte historique ? Je veux dire, si l'humanité oublie la distribution normale, quelle est la façon la plus probable de la redécouvrir et quelle serait la...
Je suis encore assez nouveau dans les modèles linéaires généralisés, et j'ai du mal avec beaucoup de notation dans la plupart des textes GLM que j'ai choisis. Existe-t-il des livres GLM extrêmement populaires qui se prêtent mieux à la
Je pense qu'il est juste de dire que les statistiques sont une science appliquée, donc lorsque les moyennes et les écarts-types sont calculés, c'est parce que quelqu'un cherche à prendre des décisions en fonction de ces chiffres. Pour être un bon statisticien, j'espère que c'est en mesure de...
J'ai besoin de quelques ressources pour commencer à utiliser les réseaux de neurones pour la prévision des séries chronologiques. Je me méfie de mettre en œuvre du papier et de découvrir ensuite qu'ils ont largement surestimé le potentiel de leurs méthodes. Donc, si vous avez de l'expérience avec...
Je ne suis pas statisticien, mais je suis très intéressé par les statistiques et j'aimerais acheter un livre à conserver comme référence. J'ai quelques livres sur des sujets spécifiques (tels que les éléments de l'apprentissage statistique pour l'apprentissage automatique ou l'analyse des données...
J'ai essayé plusieurs fois de "faire cavalier seul" - mais avec un succès limité. Je suis un utilisateur occasionnel de SPSS et j'ai une certaine expérience SAS. J'apprécierais un pointeur ou deux de quelqu'un qui a des antécédents similaires et utilise maintenant
Existe-t-il de bons livres qui expliquent des concepts importants de la théorie des probabilités comme les fonctions de distribution de probabilité et les fonctions de distribution cumulative? S'il vous plaît, évitez de vous référer à des livres comme "Statistiques mathématiques et analyse des...
Une règle de notation appropriée est une règle qui est maximisée par un `` vrai '' modèle et qui ne permet pas de `` couvrir '' ou de jouer le système (rapportant délibérément des résultats différents, comme le croit réellement le modèle pour améliorer le score). Le score Brier est correct, la...
Les règles d'arrêt affectent la relation entre les valeurs P et les taux d'erreur associés aux décisions. Un article récent de Simmons et al. 2011 invente le terme degrés de liberté des chercheurs pour décrire un ensemble de comportements qu'ils considèrent comme responsables de nombreux rapports...
La limite supérieure de Fréchet – Hoeffding s'applique à la fonction de distribution des copules et est donnée par C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Existe-t-il une limite supérieure similaire (dans le sens où cela dépend des densités...
Contexte: Une grande partie de la recherche moderne au cours des 4 dernières années (post alexnet ) semble s'être éloignée de l'utilisation de la formation préalable générative pour les réseaux de neurones afin d'obtenir des résultats de classification de pointe. Par exemple, les meilleurs...
Y a-t-il des vidéos ou d'autres livres / notes que quelqu'un a rencontrés qui suivent la reconnaissance des formes et l'apprentissage automatique par Chris Bishop? J'ai acheté ce livre pour apprendre le Machine Learning et j'ai du mal à le
Au cours des derniers mois, j'ai lu intensivement sur la régression quantile en préparation de ma thèse de maîtrise cet été. Plus précisément, j'ai lu la plupart des livres de Roger Koenker de 2005 sur le sujet. Maintenant, je veux étendre ces connaissances existantes aux techniques de régression...
Je devrai présenter un projet à des non-statisticiens lors d'une prochaine conférence et je voudrais inclure une citation que j'ai lue à un moment donné qui fait la comparaison entre les statistiques et une machine qui traite le minerai. La raison en est que je veux souligner un certain lien entre...
Je recueille actuellement des données pour une expérience sur les caractéristiques psychosociales associées à l'expérience de la douleur. Dans le cadre de cela, je recueille électroniquement les mesures GSR et BP de mes participants, ainsi que diverses mesures autodéclarées et implicites. J'ai une...
Dans l'état actuel des choses, cette question ne convient pas à notre format de questions / réponses. Nous nous attendons à ce que les réponses soient étayées par des faits, des références ou une expertise, mais cette question suscitera probablement un débat, des arguments, des sondages ou une...
Soit {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n une famille de variables aléatoires iid prenant des valeurs dans [0,1][0,1][0,1] , ayant une moyenne μμ\mu et une variance σ2σ2\sigma^2 . Un intervalle de confiance simple pour la moyenne, utilisant σσ\sigma chaque fois qu'elle est connue, est donné par...