Je mène des expériences pour un article et je suis à la recherche d'un livre / site Web intéressant pour bien comprendre comment fonctionnent l'ANOVA et l'ANCOVA. J'ai une bonne formation en mathématiques, donc je n'ai pas nécessairement besoin d'une explication vulgarisée. Je voudrais également...
La «supervision distante» est un schéma d'apprentissage dans lequel un classificateur est appris en fonction d'un ensemble de formation faiblement étiqueté (les données de formation sont étiquetées automatiquement sur la base d'heuristiques / règles). Je pense que l'apprentissage supervisé et...
Voir cette question sur Math SE . Petite histoire: j'ai lu Les éléments de l'apprentissage statistique et j'ai été frustré lorsque j'essayais de vérifier certains résultats, par exemple, étant donné puis I je cherche un livre de calcul matriciel qui est écrit comme votre livre de calcul...
Je suis un étudiant de deuxième année de premier cycle, étudiant en mathématiques, et j'ai parlé à l'un de mes professeurs de la différence entre la capacité mathématique et la capacité statistique. L'une des principales différences qu'il a évoquées est le «sens des données» qu'il a expliqué comme...
C'est donc un ajustement étrange, bien que je pense vraiment que c'est un ajustement étrange pour n'importe quel site, alors j'ai pensé l'essayer ici, parmi mes frères qui croient les données. Je suis arrivé à l'épidémiologie et à la biostatistique de la biologie, et j'ai certainement encore des...
Étant donné un modèle hiérarchique , je veux un processus en deux étapes pour s'adapter au modèle. Tout d'abord, corrigez une poignée d'hyperparamètres , puis faites l'inférence bayésienne sur le reste des paramètres . Pour fixer les hyperparamètres, j'envisage deux options.θ ϕp ( x | ϕ , θ...
J'ai vu un tracé LDA (analyse discriminante linéaire) avec les limites de décision de The Elements of Statistical Learning : Je comprends que les données sont projetées sur un sous-espace de dimension inférieure. Cependant, je voudrais savoir comment nous obtenons les limites de décision dans la...
Comme chacun le sait, l'ingénierie des fonctionnalités est extrêmement importante pour l'apprentissage automatique, mais j'ai trouvé peu de matériaux associés à ce domaine. J'ai participé à plusieurs compétitions à Kaggle et je pense que de bonnes fonctionnalités peuvent même être plus importantes...
J'ai la moyenne 74,10 et l'écart type 33,44 pour un échantillon qui a un minimum de 0 et un maximum de 94,33. Mon professeur me demande comment peut signifier plus un écart-type dépasser le maximum. Je lui ai montré de nombreux exemples à ce sujet, mais elle ne comprend pas. J'ai besoin d'une...
Le texte de Wackerly et al énonce ce théorème "Soit et les fonctions génératrices de moments des variables aléatoires X et Y, respectivement. Si les deux fonctions génératrices de moments existent et pour toutes les valeurs de t, alors X et Y ont la même distribution de probabilité. " sans preuve...
De nombreuses sources datent de la conception classique de « boîte à moustaches » à John Tukey et son « complot schématique » de 1970. La conception semble être restée relativement stable depuis lors, avec Edward Tufte dénudation version de la parcelle de boîte ne pas accrocher, alors que les...
Je recherche un livre ou une ressource en ligne qui explique les différents types d'entropie tels que Sample Entropy et Shannon Entropy et leurs avantages et inconvénients. Quelqu'un peut me diriger dans la bonne
La distribution bêta apparaît sous deux paramétrisations (ou ici ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} ou celui qui semble être le plus utilisé f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Mais pourquoi...
Je recherche un livre d'introduction au niveau intermédiaire sur les modèles linéaires généralisés. Idéalement, en plus de la théorie derrière les modèles, je voudrais qu'il inclue des applications et des exemples en R ou dans un autre langage de programmation - j'entends que SAS est également un...
Qu'est-ce qu'un bon livre sur la philosophie bayésienne, opposant les subjectivistes aux objectivistes, expliquant la vue de la probabilité comme état des connaissances dans les statistiques bayésiennes, etc.? Peut-être le livre de Savage? Au début, je pensais que Berger (1986) pouvait fonctionner,...
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. J'ai acheté ce livre: Comment mesurer n'importe quoi: trouver la valeur des actifs incorporels en...
Ces dernières années, l'approche structurale de l'économétrie par rapport à l'économétrie sous forme réduite est devenue plus populaire. Cela implique une combinaison étroite de modèles économiques théoriques et de statistiques afin d'estimer les paramètres d'intérêt. Imposer une structure plus...
J'espère que vous pourrez me faire quelques suggestions. J'enseigne dans un collège très diversifié (composé de groupes minoritaires) et les étudiants sont principalement des majors en psychologie. La plupart des élèves sont fraîchement sortis du secondaire, mais certains d'entre eux sont des...
Avant de poser ma question, permettez-moi de vous donner un aperçu de ce que je sais sur les statistiques afin que vous ayez une meilleure idée des types de ressources que je recherche. Je suis un étudiant diplômé en psychologie, et en tant que tel, j'utilise des statistiques presque tous les...
Quelqu'un connaît-il un bon article de synthèse pour la littérature statistique sur la régression non linéaire? Je m'intéresse principalement aux résultats de cohérence et aux asymptotiques. Le modèle est particulièrement intéressant yje t= m ( xje t, θ ) + ϵje t,yjet=m(Xjet,θ)+ϵjet,y_{it} =...