Plusieurs fois, j'ai rencontré des avertissements informels contre "l'espionnage des données" (voici un exemple amusant ), et je pense avoir une idée intuitive de ce que cela signifie, et pourquoi cela peut être un problème. D'un autre côté, l '"analyse exploratoire des données" semble être une...
Si je comprends bien, un intervalle de confiance d'un paramètre est un intervalle construit par une méthode qui donne des intervalles contenant la vraie valeur pour une proportion spécifiée d'échantillons. La «confiance» concerne donc la méthode plutôt que l'intervalle que je calcule à partir d'un...
Je suis tombé sur ce joli tutoriel: Un manuel d'analyses statistiques utilisant R. Chapitre 13. Analyse en composantes principales: L'heptathlon olympique sur la façon de faire l'APC en langage R. Je ne comprends pas l'interprétation de la figure 13.3: Je trace donc le premier vecteur propre contre...
J'ai fait un concours d'apprentissage automatique où ils utilisent RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) pour évaluer les performances prédisant le prix de vente d'une catégorie d'équipement. Le problème est que je ne sais pas comment interpréter le succès de mon résultat final. Par exemple,...
Je suis un peu nouveau dans l'utilisation de la régression logistique et un peu confus par une divergence entre mes interprétations des valeurs suivantes qui, selon moi, serait la même: valeurs bêta exponentiées probabilité prédite du résultat en utilisant des valeurs bêta. Voici une version...
Je suis assez nouveau dans les statistiques et j'ai besoin de votre aide. J'ai un petit échantillon, comme suit: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 J'ai exécuté le test Shapiro-Wilk en utilisant R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) et j'ai obtenu le résultat suivant: W = 0.9502,...
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit)...
J'espère que cette question ne vous dérange pas tous, mais j'ai besoin d'aide pour interpréter la sortie d'une sortie de modèle d'effets mixtes linéaires que j'essaie d'apprendre à faire dans R. Je suis nouveau dans l'analyse des données longitudinales et la régression linéaire des effets mixtes....
J'exécute un GEE sur des données asymétriques à 3 niveaux, en utilisant un lien logit. En quoi cela diffère-t-il (en termes de conclusions et de signification des coefficients) d'un GLM à effets mixtes (GLMM) et d'un lien logit? Plus de détails: Les observations sont des essais bernoulli uniques....
Pour les modèles statistiques et d'apprentissage automatique, il existe plusieurs niveaux d'interprétabilité: 1) l'algorithme dans son ensemble, 2) des parties de l'algorithme en général 3) des parties de l'algorithme sur des entrées particulières, et ces trois niveaux divisés en deux parties...
Je me demande comment interpréter les erreurs standard de coefficient d'une régression lors de l'utilisation de la fonction d'affichage dans R. Par exemple dans la sortie suivante: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k...
J'ai des données d'une expérience d'enquête dans laquelle les répondants ont été assignés au hasard à l'un des quatre groupes: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Bien que les trois groupes de traitement varient légèrement dans le stimulus appliqué, la...
Considérez l'exemple R ci-dessous: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) Que signifie exactement l'axe Y "Hauteur"? En regardant la Caroline du Nord et la Californie (plutôt à gauche). La Californie est-elle "plus proche" de la Caroline du Nord que l'Arizona? Puis-je faire cette interprétation?...
Quelle est la différence sémantique entre l'erreur quadratique moyenne (MSE) et l'erreur quadratique moyenne de prédiction
Je recherche des exemples d'interprétation des estimations AIC (critère d'information Akaike) et BIC (critère d'information bayésien). La différence négative entre les BIC peut-elle être interprétée comme la cote postérieure d'un modèle par rapport à l'autre? Comment puis-je mettre cela en mots?...
Cette question a été migrée à partir de Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur la validation croisée. Migré il y a 5 ans . J'ai lu d'autres sujets sur les diagrammes de dépendance partielle et la plupart d'entre eux concernent la façon dont vous les tracez réellement avec différents...
Supposons que je suis consultant et que je souhaite expliquer à mon client l'utilité de l'intervalle de confiance. Le client me dit que mes intervalles sont trop larges pour être utiles et il préférerait en utiliser des moitié moins larges. Comment dois-je répondre?
Lorsque nous effectuons plusieurs régressions et disons que nous examinons le changement moyen de la variable pour un changement d'une variable , en maintenant toutes les autres variables constantes, à quelles valeurs maintenons-nous les autres variables constantes? Leur moyenne? Zéro? De n'importe...
J'ai exécuté un modèle mixte linéaire généralisé dans R et inclus un effet d'interaction entre deux prédicteurs. L'interaction n'était pas significative, mais les principaux effets (les deux prédicteurs) l'étaient tous les deux. Maintenant, de nombreux exemples de manuels me disent que s'il y a un...
Quelqu'un peut-il expliquer quelle est l'interprétation naturelle des hyperparamètres LDA? ALPHAet BETAsont des paramètres des distributions de Dirichlet pour les distributions de mots (par document) et (par sujet) de mots respectivement. Cependant, quelqu'un peut-il expliquer ce que signifie...