Je vais donner mes exemples avec les appels R. D'abord un exemple simple de régression linéaire avec une variable dépendante «durée de vie» et deux variables explicatives continues. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120)
J'ai effectué l'analyse de chemin en utilisant la semfonction dans R. Le modèle que j'ai ajusté se compose de chemins directs et indirects. J'ai du mal à interpréter les estimations des coefficients SEM. Est-ce que R donne la valeur de l'effet total = (effet direct + effet indirect) directement ou...
J'ai quelques données dans lesquelles il y a 5 variables explicatives catégoriques ( concern, breath, weath, sleep, act) et 1 variable de réponse continue ( tto). De plus, chaque variable explicative catégorielle est divisée en 5 niveaux qui montrent à quel point une personne en est convaincue. les...
J'ai une question sur la façon dont un statisticien interpréterait normalement une sortie anova. Disons que j'ai une sortie anova de R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients: Estimate Std. Error t...
Je dois faire des tests de racine unitaire pour un projet, je ne sais pas comment interpréter les données (c'est ce qu'on m'a demandé de faire). Voici un de mes résultats: dfuller Demand Dickey-Fuller test for unit root Number of obs = 50 ---------- Interpolated Dickey-Fuller --------- Test 1%...
J'ai un problème avec l'interprétation des interactions à 2 et 3 voies dans lmer. Mon DV est la hauteur qui est une variable continue. Tous les IV sont des variables catégorielles. Le premier facteur est animal, rat ou lion. Le deuxième facteur est le sexe, masculin ou féminin. Le troisième facteur...
Je comprends que les coefficients d'une équation logistique peuvent être interprétés comme un rapport impair. Si un terme de régularisation est ajouté pour contrôler le sur-ajustement, comment cela change-t-il l'interprétation des
Lorsque vous effectuez une analyse factorielle (par factorisation de l'axe principal, par exemple) ou une analyse des composants principaux en tant qu'analyse factorielle, et après avoir effectué une rotation oblique des chargements, - quelle matrice utilisez-vous ensuite afin de comprendre quels...
Qu'est-ce que l'asymétrie d'une distribution? Je lui demande pourquoi des indices particuliers semblent indécis quant à la symétrie, et dans certains cas aussi à l'asymétrie.
Je veux régresser l'économie de carburant sur la cylindrée du moteur, le type de carburant, la transmission 2 vs 4 roues motrices, la puissance, la transmission manuelle vs automatique et le nombre de vitesses. Mon ensemble de données ( lien ) contient des véhicules de 2012 à 2014. fuelEconomy en...
J'ai effectué un lasso, puis laissé une validation croisée cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Lorsque je trace un cv, j'obtiens ce qui suit: J'ai aussi remarqué que j'obtenais 2 lambdas différents: lambda.minetlambda.1se Quelle est la différence entre ces lambdas? Que puis-je comprendre...
J'ai cherché dans les questions sur les distinctions de tests paramétriques et non paramétriques et il semble que les questions soient toutes focalisées sur un test très spécifique, un problème de données ou une distinction technique. Je ne suis pas intéressé par la question des hypothèses de test...
On dit parfois que la régression quantile (QR) révèle des relations différentes entre les variables à différents quantiles de la distribution. Par exemple, Le Cook et al. «Penser au-delà de la moyenne: un guide pratique pour l'utilisation de méthodes de régression quantile pour la recherche sur les...