Questions marquées «experiment-design»

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Quelle est la différence entre le contrôle d'une variable dans un modèle de régression et le contrôle d'une variable dans le plan de votre étude?

J'imagine que le contrôle d'une variable dans votre plan d'étude est plus efficace pour réduire l'erreur que le contrôle post-hoc dans votre modèle de régression. Quelqu'un voudrait-il expliquer officiellement en quoi ces deux exemples de «contrôle» diffèrent? Dans quelle mesure sont-ils...

regression experiment-design controlling-for-a-variable
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Références pour planifier une étude

Dans une conversation moyenne (médiane?) Sur les statistiques, vous vous retrouverez souvent à discuter de telle ou telle méthode d'analyse de tel ou tel type de données. D'après mon expérience, un plan d'étude soigneux avec une réflexion particulière en ce qui concerne l'analyse statistique est...

experiment-design
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Pourquoi Anova () et drop1 () ont-ils fourni des réponses différentes pour les GLMM?

J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
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Quelle est la différence entre ITT et ATE?

J'ai du mal à comprendre les différents estimateurs qui peuvent être utilisés dans une évaluation d'impact. Je sais que l'estimateur en intention de traiter (ITT) compare les différences entre les personnes admissibles sans le programme et les personnes admissibles avec le programme, quelle que...

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Comment intégrer une valeur aberrante innovante à l'observation 48 dans mon modèle ARIMA?

Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models
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La sélection des fonctionnalités doit-elle être effectuée uniquement sur les données d'entraînement (ou toutes les données)?

La sélection des fonctionnalités doit-elle être effectuée uniquement sur les données d'entraînement (ou toutes les données)? J'ai parcouru des discussions et des articles tels que Guyon (2003) et Singhi et Liu (2006) , mais je ne suis toujours pas sûr de la bonne réponse. La configuration de mon...

dataset cross-validation experiment-design feature-selection
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Que faire des variables confusionnelles?

J'ai besoin de faire une expérience. Permettez-moi d'abord de décrire la situation actuelle. La société pour laquelle je travaille est un cinéma. Il a une section de jeu où les gens qui attendent des films peuvent passer du temps en jouant à des jeux. Les gens ne peuvent payer qu'en utilisant une...

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