Il y a plus de phénomènes auxquels la conception expérimentale peut être appliquée qu'il n'y a d'autres stratégies de conception valides. Cela devrait être vrai, bien qu'il existe de nombreuses façons de concevoir correctement une expérience.
Quels sont les meilleurs "problèmes" qui démontrent vraiment la valeur et la nuance des différents types de conception optimale d'expériences? (A, D, E, C, V, phi, ....)
Pouvez-vous fournir des livres, des liens, des articles, des références ou au moins de bonnes opinions empiriques?
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Réponses:
Il s'agit d'un travail en cours et il vise à répondre à ma propre question. (Pas encore complet)
Types courants d'Optimal
Le NIST fournit ( lien ) les définitions suivantes pour les types de conception optimale d'expériences.
L'optimalité
A [A] est l'optimalité A, qui cherche à minimiser la trace de l'inverse de la matrice d'information. Ce critère a pour effet de minimiser la variance moyenne des estimations des paramètres sur la base d'un modèle prédéfini. L'hypothèse fondamentale est alors que la variance moyenne du modèle précédent décrit la variance globale du système réel.
D-optimalité
[Un autre] critère est l'optimalité D, qui cherche à maximiser | X'X |, le déterminant de la matrice d'information X'X du plan. Ce critère a pour effet de minimiser la variance généralisée des estimations des paramètres sur la base d'un modèle prédéfini. L'hypothèse fondamentale est alors que la variance généralisée du modèle précédent décrit la variance globale du système réel.
Optimalité V
Un quatrième critère est l'optimalité V, qui cherche à minimiser la variance de prédiction moyenne sur un ensemble spécifié de points de conception.
Exigences et ...
Le NIST indique que les exigences comprennent:
Travail
Voici des analyses statistiques "classiques". Le DOE devrait s'appliquer à eux, et s'il existe un lien sain entre les "statistiques des manuels" et la "conception statistique de l'expérience", ils devraient être pertinents pour la réponse à cette question.
http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/4plot.htm
Les études de cas du NIST comprennent:
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