Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 6 ans . Je voudrais effectuer la mnormalisation colonne par colonne d'une...
J'essaie d'effectuer une régression multiple dans R. Cependant, ma variable dépendante a le tracé suivant: Voici une matrice de nuage de points avec toutes mes variables ( WARest la variable dépendante): Je sais que je dois effectuer une transformation sur cette variable (et éventuellement les...
Je comprends la logique du codage pour l'analyse des données. Ma question ci-dessous concerne l'utilisation d'un code spécifique. Y a-t-il une raison pour laquelle le sexe est souvent codé 0 pour les femmes et 1 pour les hommes? Pourquoi ce codage est-il considéré comme «standard»? Comparez cela...
Ma variable dépendante ci-dessous ne correspond à aucune distribution de stock que je sache. La régression linéaire produit des résidus quelque peu anormaux et asymétriques à droite qui se rapportent au Y prédit de manière étrange (2e graphique). Avez-vous des suggestions de transformations ou...
L'apprentissage automatique (ML) utilise fortement les techniques de régression linéaire et logistique. Elle repose également sur des techniques d'ingénierie (fonction feature transform, kerneletc.). Pourquoi rien au sujet variable transformation(par exemple power transformation) mentionné dans ML?...
Je recherche une étude de cas de régression linéaire avancée illustrant les étapes nécessaires pour modéliser des relations non linéaires complexes et multiples à l'aide de GLM ou OLS. Il est étonnamment difficile de trouver des ressources allant au-delà des exemples d'école de base: la plupart des...
Ceci est probablement une question triviale, mais ma recherche a été infructueuse jusqu'à présent, y compris cet article wikipedia , et le « Recueil des distributions » le document . Si a une distribution uniforme, cela signifie-t-il que suit une distribution exponentielle?e XXXXeXeXe^X De même, si...
J'utilise la quatrième 1/4transformation de puissance root ( ) sur ma variable de réponse, en raison de l'hétéroscédasticité. Mais maintenant, je ne sais pas comment interpréter mes coefficients de régression. Je suppose que j'aurais besoin de prendre les coefficients à la quatrième puissance lors...
Je travaille sur un algorithme qui repose sur le fait que les observations sont normalement distribuées, et je voudrais tester empiriquement la robustesse de l'algorithme à cette hypothèse.OuiOuiY Pour ce faire, je cherchais une suite de transformations qui perturberait progressivement la normalité...
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test...
Existe-t-il une alternative (plus forte?) À la transformation de racine carrée en arcsin pour les données de pourcentage / proportion? Dans l'ensemble de données sur lequel je travaille en ce moment, une hétéroscédasticité marquée subsiste après l'application de cette transformation, c'est-à-dire...
La désaisonnalisation est une étape cruciale du prétraitement des données pour de plus amples recherches. Le chercheur a cependant un certain nombre d'options pour la décomposition tendance-cycle-saisonnière. Les méthodes de décomposition saisonnières rivales les plus courantes (à en juger par le...
J'ai construit un indice de capital social en utilisant la technique PCA. Cet indice comprend des valeurs à la fois positives et négatives. Je veux transformer / convertir cet index en échelle 0-100 pour le rendre facile à interpréter. Veuillez me suggérer un moyen le plus simple de le...
En examinant un article, les auteurs déclarent que «les variables de résultats continus présentant une distribution asymétrique ont été transformées, en utilisant les logarithmes naturels, avant que les tests t ne soient effectués pour satisfaire aux hypothèses préalables de normalité». Est-ce une...
Considérez un ensemble aléatoire de nombres qui sont normalement distribués: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Nous aimerions connaître la moyenne et l'erreur standard sur la moyenne, nous procédons donc comme suit: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units...
J'ai des données sur les comportements de mouvement (temps passé à dormir, sédentaire et faire de l'activité physique) qui totalisent environ 24 (comme en heures par jour). Je veux créer une variable qui capture le temps relatif passé dans chacun de ces comportements - on m'a dit qu'une...
J'ai entendu une fois la transformation logarithmique est la plus populaire pour les distributions asymétriques à droite dans la régression linéaire ou la régression quantile Je voudrais savoir s'il y a une raison qui sous-tend cette déclaration? Pourquoi la transformation du journal convient-elle...
J'ai une question dans laquelle il demande de vérifier si la distribution uniforme ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) est normalisée. D'une part, que signifie la normalisation d'une distribution? Et deuxièmement, comment procéder pour vérifier si une distribution est normalisée ou non?...
Supposons que nous ayons variables mesurables, , nous effectuons un nombre de mesures, puis souhaitons effectuer une décomposition en valeurs singulières sur les résultats pour trouver les axes de variance la plus élevée pour les points dans l'espace dimensionnel. ( Remarque: supposons que les...
Je fais une régression linéaire avec une variable dépendante transformée. La transformation suivante a été effectuée pour que l'hypothèse de normalité des résidus soit maintenue. La variable dépendante non transformée a été biaisée négativement, et la transformation suivante l'a rendue proche de la...