J'ai une question dans laquelle il demande de vérifier si la distribution uniforme ( ) est normalisée.
- D'une part, que signifie la normalisation d'une distribution?
- Et deuxièmement, comment procéder pour vérifier si une distribution est normalisée ou non?
Je comprends en calculant
nous obtenons desdonnéesnormalisées, mais ici, il s'agit de vérifier si unedistributionest normalisée ou non.
Réponses:
Malheureusement, les termes sont utilisés différemment dans différents domaines, par différentes personnes dans le même domaine, etc., donc je ne sais pas dans quelle mesure cela peut être répondu pour vous ici. Vous devez vous assurer que vous connaissez la définition que votre instructeur / le manuel utilise pour «normalisé». Cependant, voici quelques définitions courantes:
Centré: Standardisé: X - moyen
En ce qui concerne la façon dont vous pouvez vérifier ces transformations, cela dépend de ce que l'on entend exactement par cela. S'ils signifient simplement pour vérifier que le code fonctionne correctement, vous pouvez vérifier les moyennes, les SD, les minimums et les maximums.
la source
En utilisant la formule que vous avez fournie pour chaque score de votre échantillon, vous les convertissez tous en z-scores .
Le but est de tout mettre en unités par rapport à l'écart type de votre échantillon. Cela peut être utile à diverses fins, comme la comparaison de deux ensembles de données différents qui ont été notés en utilisant des unités différentes (centimètres et pouces, peut-être).
Il est important de ne pas confondre cela avec la question de savoir si une distribution est normale , c'est-à-dire si elle se rapproche d'une distribution gaussienne .
la source
Après avoir consulté l'AT, la question était de savoir si, si
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