Je me serais attendu à ce que le coefficient de corrélation soit identique à une pente de régression (bêta). Cependant, juste après avoir comparé les deux, ils sont différents. En quoi diffèrent-ils - quelles informations
Je fais des calculs sur différentes matrices (principalement dans la régression logistique) et je reçois généralement l'erreur "Matrix is singular", où je dois revenir en arrière et supprimer les variables corrélées. Ma question est la suivante: que considéreriez-vous comme une matrice...
J'ai plusieurs centaines de mesures. Maintenant, je pense utiliser un logiciel pour corréler chaque mesure avec chaque mesure. Cela signifie qu'il existe des milliers de corrélations. Parmi ceux-ci, il devrait exister (statistiquement) une corrélation élevée, même si les données sont complètement...
Je sais empiriquement que c'est le cas. Je viens de développer des modèles qui se heurtent à cette énigme. Je soupçonne également que ce n'est pas nécessairement une réponse oui / non. Je veux dire par là que si A et B sont tous deux corrélés avec C, cela peut avoir une implication concernant la...
J'ai produit des modèles additifs généralisés pour la déforestation. Pour prendre en compte l'autocorrélation spatiale, j'ai inclus latitude et longitude en tant que terme d'interaction lissé (c'est-à-dire s (x, y)). Je me suis basé sur la lecture de nombreux articles dans lesquels les auteurs...
Je suis désolé si cela semble un peu trop fondamental, mais je suppose que je cherche simplement à confirmer que nous comprenons. J'ai l'impression que je devrais le faire en deux étapes et j'ai commencé à essayer de grogner des matrices de corrélation, mais cela commence à peine à sembler vraiment...
Pourquoi et quand utiliser les informations mutuelles sur des mesures de corrélation statistique telles que "Pearson", "spearman" ou "Kendall's
Tiré de Statistiques pratiques pour la recherche médicale où Douglas Altman écrit à la page 285: ... pour deux quantités quelconques X et Y, X sera corrélé à XY. En effet, même si X et Y sont des échantillons de nombres aléatoires, on s’attendrait à ce que la corrélation de X et XY soit de 0,7 J'ai...
Dans le cerveau idiot: un neuroscientifique explique ce que fait réellement votre tête , a écrit Dean Burnett La corrélation entre la hauteur et l’intelligence est habituellement de , ce qui signifie que la hauteur et l’intelligence ne semblent être associées que chez 1 personne sur 5...
J'ai deux séries chronologiques (lisses) que j'aimerais corréler entre elles pour voir leur corrélation. J'ai l'intention d'utiliser le coefficient de corrélation de Pearson. Est-ce approprié? Ma deuxième question est que je peux choisir d’échantillonner les 2 séries chronologiques aussi bien que...
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
J'ai compris que Random Forest et Extremely Randomized Trees diffèrent en ce sens que les divisions des arbres de Random Forest sont déterministes, alors qu'elles sont aléatoires dans le cas d'arbres extrêmement aléatoires (pour être plus précis, la division suivante est la meilleure parmi les...
J'aimerais trouver la corrélation entre une variable continue (variable dépendante) et une variable catégorique (nominale: genre, variable indépendante). Les données continues ne sont pas normalement distribuées. Auparavant, je l'avais calculé en utilisant Spearman . Cependant, on m'a dit que ce...
Il existe deux vecteurs booléens, qui contiennent uniquement 0 et 1. Si je calcule la corrélation de Pearson ou de Spearman, sont-elles significatives ou
Je sais que cette question a été posée un milliard de fois, donc, après avoir regardé en ligne, je suis pleinement convaincu que la corrélation entre 2 variables n'implique pas une causalité. Au cours de l'une de mes conférences de statistiques d'aujourd'hui, nous avons entendu une conférence d'un...
Si deux variables ont une corrélation nulle, pourquoi ne sont-elles pas nécessairement indépendantes? Les variables corrélées à zéro sont-elles indépendantes dans des circonstances particulières? Si possible, je cherche une explication intuitive, pas très
Disons que j'ai deux tableaux à dimension, un 1a1a1a_1 et . Chacun contient 100 points de données. correspond aux données réelles et la prédiction du modèle. Dans ce cas, la valeur de serait: Entre-temps, cela serait égal à la valeur carrée du coefficient de corrélation, Maintenant, si j'échange...
Quelle est la relation entre YYY et XXX dans le graphique suivant? À mon avis, il y a une relation linéaire négative, mais comme nous avons beaucoup de valeurs aberrantes, la relation est très faible. Ai-je raison? Je veux apprendre comment expliquer les diagrammes de dispersion....
Je sais que cette question est assez spécifique R, mais je pense peut-être à la variance des proportions expliquée, , de manière incorrecte. Voici.R2R2R^2 J'essaie d'utiliser le Rpaquet randomForest. J'ai des données d'entraînement et des données de test. Lorsque j'adapte un modèle de forêt...
Le test de Mantel est largement utilisé dans les études biologiques pour examiner la corrélation entre la distribution spatiale des animaux (position dans l'espace) et, par exemple, leur relation génétique, leur taux d'agression ou un autre attribut. Beaucoup de bons journaux l'utilisent ( PNAS,...