J'ai des données bruyantes de deux variables comme celle-ci. x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07)...
Voici un graphique de p. 202 du Dataclysm de Christian Rudder , bien qu'il ait été fait par James Dowdell. Il illustre les relations entre les 200 principaux sous-mariages, qui sont des domaines d'intérêt sur reddit.com où les utilisateurs peuvent soumettre des liens, des commentaires et des votes....
J'ai eu du mal à interpréter les grappes résultantes d'une matrice d'adjacence. J'ai 200 matrices relativement grandes représentant des sujets qui contiennent des corrélations partielles (scores z) de séries chronologiques (données neuronales). L'objectif est de regrouper ces 210 matrices et de...
Je veux apprendre (déduire) les poids d'attribut pour ma mesure de dissimilarité que je peux utiliser pour le clustering. J'ai quelques exemples de paires d'objets qui sont "similaires" (devraient être dans le même cluster), ainsi que quelques exemples ( c i , d i ) de paires d'objets qui ne sont...
J'essaie de regrouper différents ensembles de données en utilisant des algorithmes non supervisés (clustering). Le problème est que j'ai de nombreuses fonctionnalités (~ 500) et une petite quantité de cas (200-300). Jusqu'à présent, je ne faisais que des problèmes de classification pour lesquels...
Ceci fait suite à cette question. J'essaie actuellement d'implémenter le C-Index afin de trouver un nombre presque optimal de clusters à partir d'une hiérarchie de clusters. Je le fais en calculant le C-Index pour chaque étape du clustering hiérarchique (agglomératif). Le problème est que l'indice...
J'ai vu quelques requêtes sur le clustering dans les séries temporelles et spécifiquement sur le clustering, mais je ne pense pas qu'elles répondent à ma question. Contexte: Je souhaite regrouper les gènes dans une expérience de cours de temps dans la levure. Il y a quatre points de temps disent:...
Quelqu'un peut-il me dire les facteurs qui affectent les besoins en mémoire de kkk-signifie un regroupement avec un peu d'explication?
J'essaie d'utiliser le clustering de la canopée pour fournir des clusters initiaux pour KMeans dans mahout. Existe-t-il un moyen de déterminer / approximer les valeurs des seuils de distance T1 et T2 de manière algorithmique? En ce moment, j'ai T1 = 100 et T2 = 1, ce qui ne semble rien faire de...
J'ai une grande collection de séries chronologiques - des mesures prises toutes les 15 minutes (96 mesures par jour) sur une période d'un an à différents endroits. J'ai divisé chaque série chronologique en 365 séries chronologiques plus petites distinctes, 1 pour chaque jour de l'année. En...
Des recherches récentes ont tenté de déterminer si certaines constructions psychologiques sont de dimension latente ou taxoniques (c'est-à-dire, y compris les taxons ou les classes). Par exemple, les chercheurs pourraient être intéressés à découvrir s'il existe une certaine «classe» de personnes...
Je suis récemment entré dans le domaine de l'apprentissage automatique et un projet sur lequel je travaille m'oblige à regrouper les utilisateurs en fonction de l'ordre dans lequel ils ont visité les pages Web sur un site Web. J'ai des données sous forme de: ['user_id', 1, 2, 4, 6, 3, 7, 3, 2,...
Je calcule des probabilités conditionnelles et des intervalles de confiance à 95% associés. Pour bon nombre de mes cas, j'ai un décompte simple des xsuccès des nessais (à partir d'un tableau de contingence), donc je peux utiliser un intervalle de confiance binomial, tel que celui fourni par...
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x...
J'ai 65 échantillons de données en 21 dimensions (collées ici ) et j'en construis la matrice de covariance. Lorsque calculé en C ++, je récupère la matrice de covariance collée ici . Et lorsque calculé dans matlab à partir des données (comme indiqué ci-dessous), je reçois la matrice de covariance...
J'ai une séquence binaire telle que 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Où les grappes de la plupart des 1 sont suivies d'un plus grand nombre de zéros, comme dans l'image ci-dessous (noir signifie 1): Je voudrais appliquer une technique (de...
J'essaie d'analyser un ensemble de données qui provient de capteurs situés près des chaussures des joueurs dans un match ( http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/index.php?goto=cfchallengedetails ). J'ai décidé de regarder le clustering pour identifier: Trajectoires similaires des joueurs dans le match...
Je me rends donc compte que cela a déjà été demandé: par exemple, quels sont les cas d'utilisation liés à l'analyse de cluster de différentes métriques de distance? mais j'ai trouvé les réponses quelque peu contradictoires avec ce qui est suggéré devrait être possible dans la littérature....
Faisons matrice carrée symétrique des carrés des distances euclidiennes entre points et vecteur lengthed indiquant cluster ou appartenance à un groupe ( clusters) des points; un cluster peut consister en un point .DD\bf Dnnnnnnkkk≥1≥1\ge1 Quel est le moyen le plus efficace ou vraiment efficace (en...
J'ai un ensemble de données contenant l'activité de l'utilisateur avec 168 dimensions, où je veux extraire des clusters en utilisant un apprentissage non supervisé. Il n'est pas évident pour moi d'utiliser une approche de modélisation de sujet dans l'allocation de Dirichlet latent (LDA) ou les...