Disons par exemple que vous faites un modèle linéaire, mais les données sont complexes.yyy y= x β+ ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Mon ensemble de données est complexe, comme dans tous les nombres en sont de la forme ( a + b i ) . Y a-t-il quelque chose de différent sur le plan de la procédure...
J'essaie d'analyser certaines données à l'aide d'un modèle à effets mixtes. Les données que j'ai recueillies représentent le poids de certains jeunes animaux de génotype différent au fil du temps. J'utilise l'approche proposée ici:
J'espère que c'est une question à laquelle quelqu'un ici peut répondre pour moi sur la nature de la décomposition des sommes de carrés à partir d'un modèle à effets mixtes lmer(à partir du package lme4 R). Tout d'abord, je dois dire que je suis conscient de la controverse liée à l'utilisation de...
Est-il possible pour l' ANOVA unidirectionnelle (avec groupes ou "niveaux") de signaler une différence significative lorsqu'aucun des tests t par paire ne le fait?N> 2N>2N>2N(N−1)/2N(N-1)/2N(N-1)/2 Dans cette réponse, @whuber a écrit: Il est bien connu qu'un test ANOVA F global peut détecter...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon...
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit)...
Je voudrais obtenir une valeur de p et une taille d'effet d'une variable catégorielle indépendante (avec plusieurs niveaux) - c'est-à-dire "global" et pas pour chaque niveau séparément, tout comme la sortie normale de lme4dans R. C'est comme la chose que les gens rapportent lorsqu'ils exécutent une...
Veuillez fournir le code R qui permet d'effectuer une ANOVA entre sujets avec -3, -1, 1, 3 contrastes. Je comprends qu'il y a un débat concernant le type de somme de carrés (SS) approprié pour une telle analyse. Cependant, comme le type par défaut de SS utilisé dans SAS et SPSS (Type III) est...
Quelle est la différence entre une ANOVA à mesures répétées sur un facteur (par exemple, une condition expérimentale) et une MANOVA? En particulier, un site Web sur lequel je suis tombé a suggéré que la MANOVA ne fait pas la même hypothèse de sphéricité que les mesures répétées de l'ANOVA, est-ce...
Le lmerTestpackage fournit une anova()fonction pour les modèles mixtes linéaires avec éventuellement l'approximation de Satterthwaite (par défaut) ou de Kenward-Roger des degrés de liberté (df). Quelle est la différence entre ces deux approches? Quand choisir
J'ai effectué une ANOVA de mesures répétées en R, comme suit: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Quelle syntaxe en R peut être utilisée pour effectuer un test post hoc après une ANOVA avec des mesures répétées? Le test de Tukey avec...
J'essaie de passer de l'utilisation du ezpackage à lmedes mesures répétées ANOVA (car j'espère que je pourrai utiliser des contrastes personnalisés avec lme). En suivant les conseils de ce billet de blog, j'ai pu configurer le même modèle en utilisant à la fois aov(comme le fait ez, sur demande) et...
ANOVA vs régression linéaire multiple? Je comprends que ces deux méthodes semblent utiliser le même modèle statistique. Cependant, dans quelles circonstances dois-je utiliser quelle méthode? Quels sont les avantages et les inconvénients de ces méthodes en comparaison? Pourquoi l'ANOVA est-elle si...
J'ai regardé à travers cet aperçu des formules lm / lmer R par @conjugateprior et je suis devenu confus par l'entrée suivante: Supposons maintenant que A est aléatoire, mais B est fixe et B est imbriqué dans A. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) Ci-dessous, une formule de modèle mixte analogue lmer(Y...
J'ai analysé une expérience avec une mesure répétée de l'ANOVA. L'ANOVA est un 3x2x2x2x3 avec 2 facteurs inter-sujets et 3 à l'intérieur (N = 189). Le taux d'erreur est la variable dépendante. La distribution des taux d'erreur a un biais de 3,64 et un kurtosis de 15,75. Le biais et le kurtosis sont...
(MISE À JOUR: J'ai plongé plus profondément dans cela et j'ai publié les résultats ici ) La liste des tests statistiques nommés est énorme. De nombreux tests courants reposent sur l'inférence de modèles linéaires simples, par exemple, un test t à un échantillon est simplement y = β + ε qui est...
J'essayais d'ajuster une série de données temporelles (sans répliques) en utilisant un modèle de régression. Les données se présentent comme suit: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 0 7 7.992336 144 0 8 7.948658 1 1...
Lorsque nous effectuons des expériences (sur de petits échantillons (généralement la taille de l'échantillon par groupe de traitement est d'environ 7 à 8)) sur deux groupes, nous utilisons un test t pour tester la différence. Cependant, lorsque nous effectuons une ANOVA (évidemment pour plus de...
SPSS utilise le test de Levene pour évaluer l'homogénéité des variances dans la procédure de test t de groupe indépendant. Pourquoi le test de Levene est-il meilleur qu'un simple rapport F du rapport des variances des deux
J'ai toujours eu l'impression que la régression n'est qu'une forme plus générale d'ANOVA et que les résultats seraient identiques. Récemment, cependant, j'ai effectué une régression et une ANOVA sur les mêmes données et les résultats diffèrent considérablement. Autrement dit, dans le modèle de...