Livres pour apprendre les statistiques en utilisant R Quel est exactement le livre que je cherche. Ce que je recherche, c’est un livre qui vous apprendra des statistiques tout en utilisant R pour vous donner une expérience pratique et vous aider ainsi à apprendre R ensemble. J'ai vu sur amazon de...
Les méthodes bootstrap et jackknife peuvent être utilisées pour estimer le biais et l’erreur type d’une estimation et les mécanismes des deux méthodes de ré-échantillonnage ne sont pas très différents: échantillonnage avec remplacement ou omission d’une observation à la fois. Toutefois, le...
J'utilise le package party en R avec 10 000 lignes et 34 fonctionnalités, et certaines fonctionnalités factorielles comportent plus de 300 niveaux. Le temps de calcul est trop long. (Cela a pris 3 heures jusqu'à présent et ce n'est pas fini.) Je veux savoir quels éléments ont un effet important sur...
J'ai un échantillon de données avec 31 valeurs. J'ai exécuté un test t bilatéral en utilisant R pour vérifier si la moyenne vraie est égale à 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Sortie: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent...
J'ai appris sur l'intuition qui se cache derrière la divergence KL, en quoi une fonction de distribution de modèle diffère de la distribution théorique / vraie des données. La source que je lis poursuit en disant que la compréhension intuitive de la « distance » entre ces deux distributions est...
Je l'ai tracé après avoir fait un test de normalité Shapiro-Wilk. Le test a montré qu'il est probable que la population est normalement répartie. Cependant, comment voir ce "comportement" sur cette intrigue? MISE À JOUR Un histogramme simple des données: MISE À JOUR Le test Shapiro-Wilk dit:...
Je voudrais savoir pourquoi certaines langues comme R ont NA et NaN. Quelles sont les différences ou sont-elles également identiques? Est-il vraiment nécessaire d'avoir
J'ai deux séries chronologiques (lisses) que j'aimerais corréler entre elles pour voir leur corrélation. J'ai l'intention d'utiliser le coefficient de corrélation de Pearson. Est-ce approprié? Ma deuxième question est que je peux choisir d’échantillonner les 2 séries chronologiques aussi bien que...
Au cours du premier semestre de 2015, j'ai suivi le cours coursera de Machine Learning (par Andrew Ng, cours GREAT). Et appris les bases de l'apprentissage automatique (régression linéaire, régression logistique, SVM, réseaux neuronaux ...) De plus, je suis développeur depuis 10 ans, donc apprendre...
Est-ce que je transforme toutes mes données ou mes plis (si CV est appliqué) en même temps? par exemple (allData - mean(allData)) / sd(allData) Est-ce que je transforme les trains et les tests séparément? par exemple (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) /...
J'ai des données sur les ventes pour une série de points de vente et je souhaite les classer en fonction de la forme de leurs courbes au fil du temps. Les données ressemblent à peu près à ceci (mais ne sont évidemment pas aléatoires et ont des données manquantes): n.quarters <- 100 n.stores...
Je monte une famille de binômes dans R, et j'ai toute une troupe de variables explicatives, et j'ai besoin de trouver le meilleur (R au carré comme mesure, ça va). À part écrire un script pour parcourir différentes combinaisons aléatoires de variables explicatives et ensuite enregistrer qui donne...
Je prévois de commencer à écrire des packages R. J'ai pensé qu'il serait bon d'étudier le code source des paquets existants pour apprendre les conventions de la construction de paquets. Mes critères pour les bons forfaits à étudier: Idées statistiques / techniques simples : il s’agit d’apprendre...
Je ne parviens pas à calculer la formule de divergence KL en supposant deux distributions normales multivariées. J'ai résolu le cas univarié assez facilement. Cependant, cela fait un bon moment que je n'ai pas pris les statistiques mathématiques, alors j'ai du mal à les étendre au cas multivarié....
L'exemple de Stein montre que l'estimation du maximum de vraisemblance de variables normalement distribuées avec les moyennes et les variances est inadmissible (sous une fonction de perte au carré) si et si . Pour une preuve plus nette, voir le premier chapitre de Inférence à grande échelle:...
J'ai vu des "résidus" définis différemment comme étant "des valeurs prédites moins les valeurs réelles" ou des "valeurs prédites moins les valeurs réelles". À titre d'illustration, pour montrer que les deux formules sont largement utilisées, comparez les recherches sur le Web suivantes: résiduelle...
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
Par exemple, j'ai des données historiques sur les pertes et je calcule des quantiles extrêmes (perte potentielle ou valeur maximale probable). Les résultats obtenus servent à estimer la perte ou à la prédire? Où peut-on tracer la ligne? Je suis
Comment utiliser un modèle de régression si vous ne connaissez pas la fonction pour laquelle vous essayez d'obtenir les paramètres? J'ai vu une recherche qui disait que les mères qui allaitaient leurs enfants étaient moins susceptibles de souffrir de diabète plus tard dans la vie. La recherche a...
L' écriture de Christopher Manning sur la régression logistique dans R montre une régression logistique dans R comme suit: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Quelques sorties: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows +...