Questions marquées «r»

J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

La question du CV J'essaie de donner (a) une représentation mathématique détaillée et concise d'un modèle à effets mixtes. J'utilise le lme4package dans R. Quelle est la représentation mathématique correcte pour mon modèle? Les données, la question scientifique et le code R Mon ensemble de données...

J'essaie d'utiliser lme4::glmer()pour adapter un modèle mixte généralisé binomial (GLMM) avec une variable dépendante qui n'est pas binaire, mais une variable continue entre zéro et un. On peut considérer cette variable comme une probabilité; en fait , il est probable que rapporté par des sujets...

Supposons que vous ajustiez une régression linéaire / logistique , dans le but d'une estimation non biaisée de . Vous êtes très confiant que et sont très positifs par rapport au bruit dans leurs estimations.a 1g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2...

J'essaie de comprendre la courbe de rappel de précision, je comprends ce que sont la précision et le rappel, mais ce que je ne comprends pas, c'est la valeur "de base". Je lisais ce lien https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ et je ne comprends pas...

Quelqu'un pourrait-il m'expliquer pourquoi vous devez normaliser les données lors de l'utilisation de K voisins les plus proches. J'ai essayé de chercher ça, mais je n'arrive toujours pas à le comprendre. J'ai trouvé le lien suivant:

Question: Quelles sont les principales différences et similitudes entre l'utilisation des erreurs types de Newey-West (1987) et de Hansen-Hodrick (1980)? Dans quelles situations faut-il privilégier l’un d’eux? Remarques: Je sais comment fonctionne chacune de ces procédures d'ajustement; cependant,...

Je souhaite modifier les hypothèses nulles à l'aide glm()de R. Par exemple: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) teste l'hypothèse que . Et si je veux changer le null en pp=0.5p=0.5p = 0.5ppp = une valeur arbitraire, à l'intérieur glm()? Je sais que cela peut être fait...

Cette question fait référence à l'article de Galit Shmueli "Expliquer ou prédire" . Plus précisément, dans la section 1.5, «Expliquer et prédire sont différents», le professeur Shmueli écrit: Dans la modélisation explicative, l'accent est mis sur la minimisation du biais pour obtenir la...

J'utilise une régression logistique binomiale pour identifier si l'exposition à has_xou has_yaffecte la probabilité qu'un utilisateur clique sur quelque chose. Mon modèle est le suivant: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Voici la sortie de mon modèle:...

Ma question est très simple: pourquoi nous choisissons la distribution normale comme terme d'erreur dans l'hypothèse d'une régression linéaire? Pourquoi nous n'en choisissons pas d'autres comme l'uniforme, le t ou

Je compare deux distributions avec une divergence KL qui me renvoie un nombre non standardisé qui, selon ce que j'ai lu sur cette mesure, est la quantité d'informations nécessaires pour transformer une hypothèse en l'autre. J'ai deux questions: a) Existe-t-il un moyen de quantifier une divergence...

Je regardais cette pageet remarqué les méthodes d'intervalles de confiance pour lme et lmer dans R. Pour ceux qui ne connaissent pas R, ce sont des fonctions pour générer des effets mixtes ou des modèles multi-niveaux. Si j'ai des effets fixes dans quelque chose comme une conception à mesures...

J'ai besoin d'aide sur la mesure répétée de l'ANOVA. Nous étudions l'effet de certaines interventions sur la réduction du taux d'infection du sang (BSI) dans certains quartiers. Nous prévoyons de saisir les informations sur les taux BSI sur une base mensuelle, 12 mois sans intervention en premier,...

Je suis en train de terminer un article et suis tombé sur cette question d'hier qui m'a amené à me poser la même question. Est-il préférable de fournir à mon graphique l'erreur standard réelle à partir des données ou celle estimée à partir de mon ANOVA? Comme la question d'hier n'était pas très...

Je cherche un Rpackage pour estimer les coefficients des modèles logit à effet fixe individuel (interception individuelle) à l'aide de l'estimateur de Chamberlain de 1980. Il est souvent connu sous le nom d'estimateur logit à effet fixe de Chamberlain. C'est un estimateur classique lorsqu'il s'agit...

J'applique un algorithme de forêt aléatoire en tant que classificateur sur un ensemble de données de microréseaux qui sont divisés en deux groupes connus avec des milliers de fonctionnalités. Après l'exécution initiale, je regarde l'importance des fonctionnalités et réexécute l'algorithme d'arbre...

Existe-t-il une technique de modélisation comme LOESS qui autorise zéro, une ou plusieurs discontinuités, où le moment des discontinuités n'est pas connu a priori? Si une technique existe, existe-t-il une implémentation existante dans R?

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. La pyramide des âges ressemble à ceci: je voudrais faire quelque chose de similaire, à savoir un 2...

Je recherche le cadre théorique ou la spécialité appropriée pour m'aider à comprendre comment gérer les erreurs du système GPS - en particulier lorsqu'il s'agit d'itinéraires. Fondamentalement, je recherche les exigences sur les données et les algorithmes à utiliser pour pouvoir établir la longueur...