J'ai un groupe de traitement de taille 30 (30 écoles en Californie) qui a utilisé un logiciel supplémentaire de mathématiques. Dans une analyse simple, je voudrais comparer la croissance moyenne des élèves en mathématiques entre notre groupe de traitement et un groupe témoin comparable. Il existe de nombreuses écoles en Californie qui n'ont pas utilisé le logiciel. J'aimerais que le groupe de contrôle inclue des écoles performantes similaires (leurs scores de base soient similaires à ceux des écoles de traitement avec une marge d'erreur raisonnable). De plus, j'aimerais que la taille de l'échantillon du groupe témoin soit 3 fois supérieure à mon traitement (ici 90 écoles). Il y a beaucoup de choix parmi 90 écoles sur plus de 1000 écoles en Californie. Comment choisiriez-vous votre groupe de contrôle?
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Réponses:
Si je comprends bien, vous voulez trouver un équilibre optimal dans les covariables entre votre groupe témoin et votre groupe de traitement. Si c'est le cas, j'utiliserais une procédure de correspondance.
R package Matching possède toutes les fonctions nécessaires à cet effet, y compris certains outils pour évaluer si l'équilibre entre les groupes a été atteint après la correspondance. Consultez ce document avec des détails sur son utilisation et quelques exemples.
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