Qu'est-ce qu'une bonne introduction aux statistiques pour un mathématicien qui connaît déjà bien les probabilités? J'ai deux motivations distinctes à poser, ce qui peut conduire à différentes suggestions: J'aimerais mieux comprendre la motivation statistique derrière de nombreux problèmes...
Une question a précédemment demandé des recommandations pour les manuels de statistiques mathématiques Est-ce que quelqu'un connaît de bonnes conférences vidéo en ligne sur les statistiques mathématiques ? Les plus proches que j'ai trouvés sont: Apprentissage machine Économétrie MISE À JOUR: Un...
Je travaille depuis un moment dans R et je suis confronté à des problèmes tels que PCA, SVD, décompositions QR et de nombreux autres résultats d'algèbre linéaire (lors de l'inspection d'estimations de régressions pondérées, etc.). Je voulais donc savoir si quelqu'un a une recommandation livre...
EDIT: la vue des tâches CRAN Web Services and Services contient une liste beaucoup plus complète des sources de données et des API disponibles dans R. Vous pouvez soumettre une demande d'extraction sur github si vous souhaitez ajouter un package à la vue des tâches. Je fais une liste des différents...
J'ai lu le livre de Tukey "Exploratory Data Analysis". Écrit en 1977, le livre met l’accent sur les méthodes papier / crayon. Existe-t-il un successeur plus «moderne» qui prenne en compte le fait que nous pouvons maintenant tracer instantanément de grands ensembles de données?...
Quelles sont les recommandations du panel pour les livres sur la conception d'expériences? Idéalement, les livres devraient être encore imprimés ou disponibles en version électronique, bien que cela ne soit pas toujours réalisable. Si vous vous sentez ému d'ajouter quelques mots sur ce qui est si...
Sur la base de cet article , je souhaite digérer des éléments d’apprentissage statistique. Heureusement, il est disponible gratuitement et j'ai commencé à le lire. Je n'ai pas assez de connaissances pour le comprendre. Pouvez-vous recommander un livre qui constitue une meilleure introduction aux...
Livres pour apprendre les statistiques en utilisant R Quel est exactement le livre que je cherche. Ce que je recherche, c’est un livre qui vous apprendra des statistiques tout en utilisant R pour vous donner une expérience pratique et vous aider ainsi à apprendre R ensemble. J'ai vu sur amazon de...
Quel est le meilleur blog sur la visualisation de données? Je fais de cette question un wiki de communauté car il est hautement subjectif. Veuillez limiter chaque réponse à un seul lien. Veuillez noter les critères suivants pour les réponses proposées: Des réponses faciles à des questions comme...
Supposons que j'ai un échantillon à partir de la distribution conjointe de et . Comment tester l'hypothèse selon laquelle et sont indépendants ?( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NY X YXXXYYYXXXYYY Aucune hypothèse n'est faite sur les lois de distribution conjointe ou marginale de...
J'essaie de prendre de la vitesse dans Bayesian Statistics. J'ai un peu de fond de statistiques (STAT 101) mais pas trop - je pense que je peux comprendre avant, après, et vraisemblance: D. Je ne veux pas lire un manuel bayésien pour l'instant. Je préférerais lire à partir d'une source (site Web...
Au cours du premier semestre de 2015, j'ai suivi le cours coursera de Machine Learning (par Andrew Ng, cours GREAT). Et appris les bases de l'apprentissage automatique (régression linéaire, régression logistique, SVM, réseaux neuronaux ...) De plus, je suis développeur depuis 10 ans, donc apprendre...
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
Lors de l'utilisation de la machine à vecteurs de support, existe-t-il des instructions sur le choix du noyau linéaire par rapport au noyau non linéaire, comme le RBF? J'ai déjà entendu dire que le noyau non linéaire avait tendance à ne pas bien fonctionner lorsque le nombre de fonctionnalités...
J'ai compris que Random Forest et Extremely Randomized Trees diffèrent en ce sens que les divisions des arbres de Random Forest sont déterministes, alors qu'elles sont aléatoires dans le cas d'arbres extrêmement aléatoires (pour être plus précis, la division suivante est la meilleure parmi les...
Je me demandais s'il existe un modèle statistique "aide-mémoire" qui répertorie des informations supplémentaires: quand utiliser le modèle quand ne pas utiliser le modèle entrées obligatoires et optionnelles résultats attendus Le modèle a-t-il été testé dans différents domaines (politique, bio,...
J'ai lu / entendu à plusieurs reprises que la taille d'échantillon d'au moins 30 unités est considérée comme un "échantillon large" (les hypothèses de normalité des moyennes sont généralement à peu près valables en raison du CLT, ...). Par conséquent, dans mes expériences, je génère généralement...
Lorsqu'ils enseignent une classe d'initiation, les enseignants que je connais ont tendance à inventer des chiffres et une histoire pour illustrer la méthode qu'ils enseignent. Ce que je préférerais, c'est raconter une histoire vraie avec des chiffres réels. Cependant, ces récits doivent se...
Je veux apprendre les réseaux de neurones. Je suis un linguiste informatisé. Je connais des méthodes d’apprentissage statistique et peut coder en Python. Je cherche à commencer avec ses concepts et à connaître un ou deux modèles populaires qui pourraient être utiles du point de vue de la...
Pouvez-vous suggérer de bons films qui impliquent des maths, des probabilités, etc.? Un exemple est 21 . Je serais également intéressé par les films qui impliquent des algorithmes (par exemple, le déchiffrement de texte). En général, des films "geek" avec des théories scientifiques célèbres, mais...