Je fais habituellement mes propres choix idiosyncratiques lors de la préparation des parcelles. Cependant, je me demande s'il existe des meilleures pratiques pour générer des parcelles. Remarque: le commentaire de Rob sur la réponse à cette question est très pertinent
Il existe de très bons livres de vulgarisation sur la science, traitant de la science réelle, ainsi que de l'histoire et des raisons des théories actuelles, tout en restant extrêmement agréable à lire. Par exemple, "Chaos" de James Gleick (chaos, fractales, non-linéarité), "Une brève histoire du...
J'ai 2 questions simples sur la régression linéaire: Quand est-il conseillé de normaliser les variables explicatives? Une fois que l'estimation est réalisée avec des valeurs normalisées, comment peut-on prévoir avec de nouvelles valeurs (comment normaliser les nouvelles valeurs)? Quelques...
Lors de recherches en économie, il est souvent nécessaire de vérifier les conclusions théoriques sur des données réelles. Quelles sont les sources de données fiables à utiliser et à citer? Je suis principalement intéressé par les sources qui fournissent diverses données statistiques telles que le...
Il y a eu quelques questions sur les manuels de statistiques , telles que la question Manuels de statistiques gratuits . Cependant, je suis à la recherche de manuels Open Source, par exemple, sous licence Creative Commons . La raison en est que, dans les supports de cours d'autres domaines, vous...
Je commence à vouloir développer mes propres compétences et j'ai toujours été fasciné par l'apprentissage automatique. Cependant, il y a six ans, au lieu de poursuivre dans cette voie, j'ai décidé de passer à un autre niveau en informatique. Je développe des logiciels et des applications depuis...
J'essaie de comprendre l'histoire de la descente de gradient et de la descente de gradient stochastique . La descente de gradient a été inventée à Cauchy en 1847. Méthode générale de résolution des systèmes d'équations simultanées . pp. 536–538 Pour plus d'informations à ce sujet, voir ici . Depuis...
Quels blogs de recherche statistique recommanderiez-vous et
Comment les méthodes de régularisation des arêtes, LASSO et des filets élastiques se comparent-elles? Quels sont leurs avantages et inconvénients respectifs? Tout bon document technique ou note de cours serait également apprécié.
Je cherche un bon livre / tutoriel pour en apprendre davantage sur l'analyse de survie. Je suis également intéressé par des références sur l'analyse de survie en
Quelqu'un peut-il recommander une bonne exposition de la théorie de la régression des moindres carrés partiels (disponible en ligne) pour quelqu'un qui comprend la SVD et la PCA? J'ai regardé de nombreuses sources en ligne et je n'ai rien trouvé qui avait la bonne combinaison de rigueur et...
J'utilise généralement BIC, car je pense qu'il valorise la parcimonie plus fortement que l'AIC. Cependant, j’ai décidé d’utiliser maintenant une approche plus globale et j’aimerais aussi utiliser AIC. Je sais que Raftery (1995) a présenté de bonnes directives pour les différences BIC: 0-2 est...
Je suis complètement nouveau dans les réseaux de neurones mais très intéressé à les comprendre. Cependant, ce n'est pas facile du tout de commencer. Quelqu'un pourrait-il recommander un bon livre ou tout autre type de ressource? Y a-t-il une lecture obligatoire? Je suis reconnaissant pour tout type...
Récemment, je suis tombé sur un article qui propose d'utiliser un classificateur k-NN sur un ensemble de données spécifique. Les auteurs ont utilisé tous les échantillons de données disponibles pour effectuer une validation croisée k-fold pour différentes valeurs k et rapporter les résultats de la...
J'essaie de mettre en place un programme de mathématiques autogéré pour préparer l'apprentissage du data mining et du machine learning. Cela est motivé par le démarrage du cours d'apprentissage automatique d'Andrew Ng sur Coursera et le sentiment qu'avant de continuer, je devais améliorer mes...
Quels sont les podcasts liés à l'analyse statistique? J'ai trouvé des enregistrements audio de conférences universitaires sur ITunes U, mais je ne connais aucun podcast statistique. La chose la plus proche que je connaisse est un podcast de recherche opérationnelle The Science of Better . Il touche...
Lorsque vous prédisez une valeur ajustée à partir d'un modèle de régression logistique, comment les erreurs standard sont-elles calculées? Je veux dire pour les valeurs ajustées , pas pour les coefficients (ce qui implique la matrice d'information des pêcheurs). J'ai seulement découvert comment...
Je veux apprendre comment fonctionne Gibbs Sampling et je recherche un bon papier de base à intermédiaire. J'ai une formation en informatique et des connaissances statistiques de base. Quelqu'un a lu du bon matériel? Où l'as-tu appris?
Je m'intéresse aux statistiques, mais je dois admettre que cela fait longtemps que je n'ai pas utilisé sérieusement les mathématiques. Parfois, je comprends ce que signifient les équations, mais parfois je ne peux pas les suivre. J'aime la réponse donnée ici qui utilise l'image avec une flèche:...
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit)...