Aide-mémoire des modèles statistiques

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Je me demandais s'il existe un modèle statistique "aide-mémoire" qui répertorie des informations supplémentaires:

  • quand utiliser le modèle
  • quand ne pas utiliser le modèle
  • entrées obligatoires et optionnelles
  • résultats attendus
  • Le modèle a-t-il été testé dans différents domaines (politique, bio, ingénierie, fabrication, etc.)?
  • est-ce accepté en pratique ou en recherche?
  • variation / exactitude / précision attendue
  • mises en garde
  • évolutivité
  • modèle obsolète, éviter ou ne pas utiliser
  • etc ..

J'ai déjà vu des hiérarchies sur divers sites Web et quelques modèles simplistes de feuilles de triche dans divers manuels; cependant, ce serait bien s'il y en avait un plus grand qui englobe différents types de modèles basés sur différents types d'analyse et de théories.

references modeling dassouki
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+1, cependant, je suis mélangé à propos de ce genre de chose. Souvent, ils semblent exister, de sorte que quelqu'un ne peut pas en savoir beaucoup sur les analyses en question, mais continue de faire défiler la liste, de trouver un nom qui réponde à leurs conditions, puis de suivre les procédures. En bref, je crains qu'ils ne conduisent à des données de «livre de recettes». En outre, je soupçonne qu’ils renforcent l’idée que ce sont des tests distincts sans continuité sous-jacente, et que le test (valeur p) est tout ce qui est important. En d'autres termes, ils aident à renforcer les idées fausses et les biais conceptuels sur les statistiques. Néanmoins, ils ont une certaine valeur ...
gung - Réintégrez Monica
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Je ne suis pas en désaccord avec cela, mais je veux renforcer l'avertissement de @ gung. Une telle liste sera totalement trompeuse, à moins que plusieurs sections ne comportent plusieurs pages par technique (mises en garde, quand utiliser, quand ne pas utiliser, etc.), et je peux prédire que plusieurs sections suggérées seront inévitablement trompeuses (Variation attendue / précision / précision, a-t-il été "testé" dans différents domaines, etc.). Cette liste générale constituera un recul pour la science. IL POURRAIT être utile d’avoir une liste de techniques déconseillées (avec les remplacements répertoriés), mais ...
Wayne

Réponses:

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J'ai déjà trouvé UCLA "Quelle analyse statistique dois-je utiliser?" être utile: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/default.htm

Il donne également des exemples sur la manière de faire l'analyse dans SAS, Stata et SPSS - bien que ce ne soit pas R!

Thylacoleo
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Une simple aide via la liste de diffusion rseek.org ou r-help vous aidera à gérer la plupart (toutes?) Des méthodes de R (qui est le package de programme que je suggérerais à quiconque). Bon lien.
Roman Luštrik
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R exemples ont été ajoutés au site!
Drew75
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cette page semble être passée à stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat (à partir du 2017-09-20)
Andre Holzner le
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Voulez-vous dire un arbre de décision d'analyse statistique? ( recherche google ), comme ceci (uniquement avec les extensions): (source: processma.com )texte alternatif

?

BTW, remarquez que le tableau est faux en ce que les tests proposés pour la médiane ne sont pas pour la médiane mais pour le rang ... (ce serait pour la médiane si la distribution est symétrique)

Tal Galili
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Quelque chose de semblable à cela, mais inclut plus d'informations plutôt que juste le nom du test. Nous avons certains de ces graphiques dans la modélisation urbaine et de transport. Ils montreront un grand tableau où ils spécifieront des tests par type de problème. Ils énumèrent également les mises en garde, la durée / durée prévue, les entrées et les sorties, etc.
dassouki
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En lisant "Utilisation de statistiques multivariées (4e édition) Barbara G. Tabachnick", j'ai trouvé ces arbres de décision basés sur une question de recherche majeure. Je pense qu'ils sont très utiles. En suivant ce lien, vous trouverez un extrait du livre http://www.psychwiki.com/images/d/d8/TF2.pdf voir pages 29 à 31

tosonb1
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Je suppose que vous avez le livre, que contient le chapitre 17 (il est référencé dans le document que vous avez fourni)
dassouki
Chapitre 17 couvre: 17 Un aperçu de la linéarité 17.1 du GLM et du GLM 17.2 Statistiques et variables à deux variables et à plusieurs variables 17.2.1 Forme bivariée 17.2.2 Forme multivariée simple 17.2.3 Forme multivariée complète 17.3 Stratégies de recherche alternatives J'espère que cela peut vous aider Regards
tosonb1
le lien est mort (erreur 404)
Mehrad Mahmoudian