J'analyse un ensemble de données avec de nombreux paramètres (disons, 50-200) et je suis intéressé à regarder les relations entre les variables (par exemple en termes de diagrammes de dispersion à 2 variables ou d'histogrammes 2d). Cependant, pour ce nombre de paramètres, il semble impossible de...
Contexte: Je développe un système qui analyse les données cliniques pour filtrer les données invraisemblables qui pourraient être des fautes de frappe. Ce que j'ai fait jusqu'à présent: Pour quantifier la plausibilité, ma tentative jusqu'à présent était de normaliser les données, puis de calculer...
Je connais quelques bons exemples de paires de variables aléatoires corrélées qui sont légèrement normales mais pas conjointement normales. Voir cette réponse de Dilip Sarwate , et celle de Cardinal . Je connais également un exemple de deux variables aléatoires normales dont la somme n'est pas...
J'espère que celui-ci est explicite, mais faites-moi savoir si quelque chose n'est pas clair: Existe-t-il une version multivariée de la distribution
i = 1 , . . . , n S n = 1Xje∽i i dN( 0 , 1 )Xje∽jejeréN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)i = 1 , . . . , nje=1,...,ni = 1, ..., nTn=1Sn= 1n∑i = 1nXjeSn=1n∑je=1nXje\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation}Tn= 1n∑i = 1n( X2je- 1
J'essaie d'intégrer un modèle mixte multivarié (c'est-à-dire à réponses multiples) R. Mis à part les packages ASReml-ret SabreR(qui nécessitent un logiciel externe), il semble que cela ne soit possible qu'en MCMCglmm. Dans l' article qui accompagne le MCMCglmmpaquet (p. 6), Jarrod Hadfield décrit...
Supposons que j'observe iid et que je souhaite tester vech pour a matrice conformable et vecteur . Existe-t-il des travaux connus sur ce problème?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ (Σ−1)=a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa La tentative évidente...
Dans le cadre de la régression multiple multivariée (régresseur vectoriel et régresseur), les quatre principaux tests de l'hypothèse générale (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley et Roy's Largest Root) dépendent tous des valeurs propres de la matrice , où et sont les matrices de...
Comme expliqué sur cette page Wikipédia , si deux variables aléatoires X et Y sont non corrélées et distribuées normalement conjointement, elles sont statistiquement indépendantes. Je sais comment vérifier si X et Y sont corrélés, mais je ne sais pas comment vérifier s'ils sont distribués...
J'étudie l'analyse discriminante, mais j'ai du mal à concilier plusieurs explications différentes. Je crois que je dois manquer quelque chose, car je n'ai jamais rencontré ce niveau (apparent) de divergence auparavant. Cela étant dit, le nombre de questions sur l'analyse discriminante sur ce site...
Quelle est la relation entre une dimension et un composant dans un modèle de mélange gaussien? Et quelles sont les significations de dimension et de composant? Je vous remercie. Veuillez me corriger si je me trompe: ma compréhension est que les données observées ont de nombreuses dimensions. Chaque...
J'ai une série de distributions asymétriques gauches / lourdes que je voudrais montrer. Il y a 42 distributions sur trois facteurs (étiquetés comme A, Bet Cci - dessous). De plus, la variation diminue d'un facteur à l'autre B. Le problème que j'ai est que les distributions sont difficiles à...
Existe-t-il une alternative multivariée au test de Kolmogorov-Smirnov à deux échantillons ? Ce que je veux dire, c'est un test qui peut être utilisé pour vérifier chaque fois que deux distributions multidimensionnelles sous-jacentes
J'analyse un ensemble de données concernant les communautés intertidales. Les données sont le pourcentage de couverture (d'algues, bernaches, moules, etc.) en quadrats. J'ai l'habitude de penser à l'analyse des correspondances (AC) en termes de dénombrement des espèces et à l'analyse en composantes...
Je cherche à prédire les groupes d'articles que quelqu'un achètera ... c'est-à-dire que j'ai plusieurs variables dépendantes colinéaires. Plutôt que de construire environ 7 modèles indépendants pour prédire la probabilité que quelqu'un achète chacun des 7 articles, puis de combiner les résultats,...
Dans l'analyse de régression multivariée, il semble que les gens utilisent différentes définitions des rapports de cotes ajustés. Pourriez-vous s'il vous plaît clarifier pour moi ce qu'est un OU ajusté et en quoi il diffère d'un OU non ajusté ?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences observées de mes quatre événements (18), je peux calculer...
Certaines méthodes statistiques - je ne me souviens pas s'il s'agit de l'analyse en composantes principales ou quelque chose du genre - sont parfois appelées "analyse des données françaises". C'est quoi exactement ? Et certaines personnes disent que ce nom est ironique, est-ce vrai, et...
J'ai un grand ensemble de données composé des valeurs de plusieurs centaines de variables financières qui pourraient être utilisées dans une régression multiple pour prédire le comportement d'un fonds indiciel au fil du temps. Je voudrais réduire le nombre de variables à une dizaine tout en...
Je souhaite effectuer une analyse du nombre de quadrat sur plusieurs processus ponctuels (ou un processus ponctuel marqué), puis appliquer des techniques de réduction de dimensionnalité. Les marques ne sont pas distribuées de manière identique, c'est-à-dire que certaines marques apparaissent assez...