J'utilise JMP pour examiner les différences de couverture végétale dans les groupes de formes de croissance (arbres, arbustes, forbes, etc.) avant et après trois traitements avec un témoin. Ma taille d'échantillon est petite (n = 5) et la plupart de mes distributions ne sont pas normalement distribuées.
Pour les distributions normales, j'ai utilisé l'ANOVA pour analyser les différences (variation en pourcentage) entre les résultats des traitements, puis j'ai utilisé le Tukey HSD pour tester la signification des différences entre les paires de résultats.
Pour les données non distribuées normalement, j'ai utilisé le test de Wilcoxon / Kruskal-Wallis. Existe-t-il un équivalent non paramétrique de Tukey HSD, que je peux utiliser pour examiner les différences entre ces paires de résultats?