Questions marquées «model»

Supposons que je m'intéresse à un modèle de régression linéaire, pour , car je voudrais voir si une interaction entre les deux covariables a un effet sur Y.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Dans les notes de cours d'un professeur...

J'ai des questions inspirées du récent scandale du recrutement en Amazonie, où elles ont été accusées de discrimination à l'égard des femmes dans leur processus de recrutement. Plus d'infos ici : Les spécialistes de l'apprentissage automatique d'Amazon.com Inc ont découvert un gros problème: leur...

Existe-t-il une justification du nombre d'observations par grappe dans un modèle à effet aléatoire? J'ai un échantillon de 1 500 avec 700 grappes modélisées comme un effet aléatoire échangeable. J'ai la possibilité de fusionner des clusters afin d'en construire moins, mais des clusters plus grands....

J'essaie de reproduire plusieurs tests d'interaction entre les deux lmet lmersur des mesures répétées (2x2x2). La raison pour laquelle je veux comparer les deux méthodes est que le GLM de SPSS pour les mesures répétées donne exactement les mêmes résultats que l' lmapproche présentée ici, donc à la...

Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47...

Je fais une étude de simulation qui nécessite des estimations d'amorçage obtenues à partir d'un modèle mixte linéaire généralisé (en fait, le produit de deux estimations pour les effets fixes, une à partir d'un GLMM et l'autre à partir d'un LMM). Pour bien faire l'étude, il faudrait environ 1000...

J'ai parcouru Google et ce site et je suis toujours confus à propos de la fonction lmer dans la bibliothèque lme4. J'ai quelques données recueillies auprès de différents services psychiatriques, qui ont une structure à plusieurs niveaux. Pour simplifier, je vais choisir deux variables de niveau 2...

Envisagez une expérience avec plusieurs participants humains, chacun mesuré plusieurs fois dans deux conditions. Un modèle d'effets mixtes peut être formulé (en utilisant la syntaxe lme4 ) comme: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Supposons maintenant que je souhaite...

J'ai deux modèles de régression logistique en R réalisés avec glm(). Ils utilisent tous deux les mêmes variables, mais ont été créés en utilisant différents sous-ensembles d'une matrice. Existe-t-il un moyen facile d'obtenir un modèle moyen qui donne les moyennes des coefficients et de l'utiliser...

J'étudie l'interaction entre deux variables ( et x 2 ). Il existe une grande corrélation linéaire entre ces variables avec r > 0,9 . De la nature du problème, je ne peux rien dire sur la causalité (si x 1 provoque x 2 ou l'inverse). Je voudrais étudier les écarts par rapport à la droite de...

S'il y a des 0 dans le tableau de contingence et que nous ajustons des modèles imbriqués poisson / loglinear (en utilisant la glmfonction de R ) pour un test de rapport de vraisemblance, devons-nous ajuster les données avant d'ajuster les modèles glm (par exemple, ajouter 1/2 à tous les chefs...

Dans R, pourquoi les paramètres par défaut qqplot(linear model)utilisent-ils les résidus normalisés sur l'axe des y? Pourquoi R n'utilise-t-il pas les résidus

On m'a demandé d'analyser certaines données d'un essai clinique à la recherche de deux méthodes de mesure de la pression artérielle. J'ai des données de 50 sujets, chacun avec entre 2 et 57 mesures utilisant chaque méthode. Je me demande comment procéder. Évidemment, j'ai besoin d'une solution qui...

Supposons que, dans une étude de 15 sujets, la variable de réponse (res) est modélisée avec deux variables explicatives, une (niveau) est catégorique avec 5 niveaux et l'autre (temps de réponse: RT) est continue. Avec lmer dans le package lme4 de R, j'ai: fm1 <- lmer(res ~ level * RT + (level-1...

Étant donné la configuration expérimentale suivante: Plusieurs échantillons sont prélevés sur un sujet et chaque échantillon est traité de plusieurs façons (y compris un traitement témoin). Ce qui est principalement intéressant, c'est la différence entre le contrôle et chaque traitement. Je peux...

Cette question peut sembler stupide, mais ... est-il exact que les effets aléatoires ne peuvent s'appliquer qu'aux variables catégorielles (comme l'identifiant individuel, l'identifiant de la population, ...), par exemple, disons que est une variable catégorielle:xixix_i yiyiy_i ~βxiβxi\beta_{x_i}...

Wikipedia suggère qu'une façon d'examiner la fiabilité inter-évaluateurs consiste à utiliser un modèle à effets aléatoires pour calculer la corrélation intraclasse . L'exemple de la corrélation intraclasse parle de regarder σ2ασ2α+

J'ai le type de données suivant. J'ai évalué 10 individus chacun répété 10 fois. J'ai une matrice de relations 10x10 (relation entre toutes les combinaisons des individus). set.seed(1234) mydata <- data.frame (gen = factor(rep(1:10, each = 10)), repl = factor(rep(1:10, 10)), yld = rnorm(10, 5,...

Mon collègue et moi ajustons une gamme de modèles d'effets mixtes linéaires et non linéaires dans R. On nous demande d'effectuer une validation croisée sur les modèles ajustés afin que l'on puisse vérifier que les effets observés sont relativement généralisables. C'est normalement une tâche...

Dans R, comment spécifier le modèle lmer sans effet fixe global? Par exemple, si je dis quelque chose comme lmer(y ~ (1 | group) + (0 + x | group), data = my_df) le modèle équipé sera yje j= a +αje+βjeXje jyij=a+αi+βixijy_{ij} = a + \alpha_{i} + \beta_{i} x_{ij} Comment puis-je adapter le modèle...