On m'a demandé d'analyser certaines données d'un essai clinique à la recherche de deux méthodes de mesure de la pression artérielle. J'ai des données de 50 sujets, chacun avec entre 2 et 57 mesures utilisant chaque méthode.
Je me demande comment procéder.
Évidemment, j'ai besoin d'une solution qui tiendra compte du fait que la mesure de la pression artérielle est appariée (deux méthodes mesurées simultanément) et également une covariable variant dans le temps (avec un nombre variable d'observations par patient) ainsi que pour tenir compte des intra- et inter- variablilité du patient.
Je pensais en quelque sorte à transformer cela en ANOVA en mesures répétées, mais je pense que cela pourrait avoir besoin d'une approche de modèle mixte.
J'apprécierais tout conseil utile que vous pourriez offrir.
Je suis un débutant R complet mais très excité de développer des compétences et j'ai une expérience modérée dans Stata, donc je pourrais toujours me rabattre sur cela.
la source
Si vous recherchez RM-ANOVA avec un modèle mixte en utilisant R. Vous pouvez vérifier ceci http://blog.gribblelab.org/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ Il y a d'excellents exemples pour montrer comment utiliser un modèle mixte pour accomplir la RM-ANOVA.
D'après mon expérience, SAS est un meilleur outil pour gérer le modèle mixte. Si vous utilisez SAS, vous pouvez consulter l'aide SAS "Proc Mixed" pour RM-ANOVA.
la source