Pouvez-vous donner la raison d'utiliser un test unilatéral dans l'analyse du test de variance? Pourquoi utilisons-nous un test unilatéral - le test F - en
Je voudrais comparer les moyennes à travers trois groupes de tailles égales (taille d'échantillon égale est petite, 21). Les moyennes de chaque groupe sont normalement distribuées, mais leurs variances sont inégales (testées via Levene). Une transformation est-elle la meilleure voie dans cette...
J'ai un tableau avec quatre groupes (4 groupes d'IMC) comme variable indépendante (facteur). J'ai une variable dépendante qui est «pourcentage de mères qui fument pendant la grossesse». Est-il permis d'utiliser l'ANOVA pour cela ou dois-je utiliser le chi carré ou un autre test?...
Le titre dit tout, et je suis confus. Ce qui suit exécute une mesure répétée aov () dans R, et exécute ce que je pensais être un appel lm () équivalent, mais ils renvoient des résidus d'erreur différents (bien que les sommes des carrés soient les mêmes). Il est clair que les valeurs résiduelles et...
Intro: Ayant noté l'attention reçue aujourd'hui par cette question, " L'ANOVA peut-elle être significative alors qu'aucun des tests t par paires ne l'est? " . Une variété de résultats incongrus (à leur valeur nominale) peut se produire lorsque la signification statistique est comprise comme une...
Une question probablement très basique sur l'ANOVA multifactorielle. Supposons une conception bidirectionnelle dans laquelle nous testons à la fois les effets principaux A, B et l'interaction A: B. Lors du test de l'effet principal pour A avec le type I SS, l'effet SS est calculé comme la...
Je vois mentionné à divers endroits que l'ANOVA fait son estimation en utilisant la méthode des moments. Je suis confus par cette affirmation parce que, même si je ne suis pas familier avec la méthode des moments, ma compréhension est que c'est quelque chose de différent et non équivalent à la...
Je comprends que dériver une matrice de covariance à partir de données phylogénétiques pour faire pour deux variables sur lesquelles vous effectuez une régression. Mais que se passe-t-il si vous avez une variable continue, que vous avez précédemment montrée comme dépendante de la phylogénie, et une...
Je suis très nouveau dans ce domaine et j'ai du mal à comprendre le concept de rejet de l'hypothèse nulle sur la base des résultats de la table ANOVA. Comment le F calculé et la valeur critique sont-ils liés à la valeur de p? Et si le F calculé est supérieur à 1, cela indique-t-il toujours que...
J'aimerais effectuer un test post-hoc TukeyHSD après mon Anova bidirectionnel avec R, en obtenant un tableau contenant les paires triées groupées par différence significative. (Désolé pour le libellé, je suis encore nouveau avec les statistiques.) Je voudrais avoir quelque chose comme ça: Donc,...
Si nous adaptons un GAM comme: gam.fit = gam::gam(Outstate ~ Private + s(Room.Board, df = 2) + s(PhD, df = 2) + s(perc.alumni, df = 2) + s(Expend, df = 5) + s(Grad.Rate, df = 2), data = College) Où, nous utilisons l'ensemble de données College, qui peut être trouvé à l'intérieur du package ISLR....
Comment puis-je tester les effets dans une ANOVA Split-Plot en utilisant des comparaisons de modèles appropriées à utiliser avec les arguments Xet Mde anova.mlm()dans R? Je connais bien ?anova.mlmDalgaard (2007) [1]. Malheureusement, il ne brosse que les conceptions Split-Plot. Faire cela dans une...
Qu'est-ce qui explique les différences de valeurs de p dans ce qui suit aovet dans les lmappels? La différence est-elle uniquement due à différents types de calculs de sommes de carrés? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2))...
J'essaie d'exécuter une mesure répétée Anova dans R suivie de quelques contrastes spécifiques sur cet ensemble de données. Je pense que la bonne approche serait d'utiliser à Anova()partir du package de voiture. Permet d'illustrer ma question avec l'exemple tiré de l' ?Anovautilisation des...
Jusqu'à présent, j'ai vu l'ANOVA utilisée de deux manières: Premièrement , dans mon texte d'introduction aux statistiques, l'ANOVA a été présentée comme un moyen de comparer les moyennes de trois groupes ou plus, comme une amélioration par rapport à la comparaison par paires, afin de déterminer si...
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1,...
Je me demande quelles sont les différences entre le test t et l'ANOVA en régression linéaire? Est-ce qu'un test t pour tester si l'une des pentes et une intersection a une moyenne de zéro, alors que l'ANOVA pour tester si toutes les pentes ont une moyenne de zéro? Est-ce la seule différence entre...
J'ai un ensemble de données de série chronologique auquel j'essaie d'adapter un modèle de Markov caché (HMM) afin d'estimer le nombre d'états latents dans les données. Mon pseudo-code pour ce faire est le suivant: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ......
Modèles statistiques linéaires appliqués par Kutner et al. énonce ce qui suit concernant les écarts par rapport à l'hypothèse de normalité des modèles ANOVA: le kurtosis de la distribution d'erreur (soit plus ou moins atteint un pic qu'une distribution normale) est plus important que l'asymétrie de...
Supposons la situation suivante: nous avons un grand nombre (par exemple 20) avec un petit groupe (par exemple n = 3). J'ai remarqué que si je génère des valeurs à partir de la distribution uniforme, les résidus sembleront approximativement normaux même si la distribution d'erreur est uniforme. Le...