Je recherche des classificateurs qui produisent des probabilités que les exemples appartiennent à l'une des deux classes. Je connais la régression logistique et les Bayes naïfs, mais pouvez-vous m'en parler d'autres qui fonctionnent de manière similaire? Autrement dit, les classificateurs qui...
Soit un espace de probabilité, étant donné une variable aléatoire et une -algebra nous pouvons construire une nouvelle variable aléatoire , qui est l'espérance conditionnelle.( Ω , F , μ ) (Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu)ξ : Ω → Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R} σ σ\sigmaG ⊆ FG⊆F\mathscr{G}\subseteq...
Quelle est la signification du tilde lors de la spécification des distributions de probabilité? Par exemple: Z∼ Normal ( 0 , 1 ) .Z∼Normal(0,1).Z \sim
Conceptuellement, je saisis la signification de l'expression "la surface totale sous un PDF est de 1". Cela devrait signifier que les chances que le résultat se situe dans l'intervalle total des possibilités sont de 100%. Mais je ne peux pas vraiment le comprendre d'un point de vue "géométrique"....
J'ai été convoqué pour un jury. Je suis conscient de la pertinence des statistiques pour certains procès devant jury. Par exemple, le concept de "taux de base" et son application aux calculs de probabilité est parfois - peut-être toujours - pertinent. Quels sujets statistiques une personne dans ma...
Pourriez-vous m'informer, comment puis-je calculer la probabilité conditionnée de plusieurs événements? par exemple: P (A | B, C, D) -? Je le sais: P (A | B) = P (A B) / P (B)∩∩\cap Mais, malheureusement, je ne trouve aucune formule si un événement A dépend de plusieurs variables. Merci...
Si je fixe les valeurs des nœuds observés d'un MRF, devient-il un
Je suis tombé sur une question d'entrevue: Il y a un train rouge qui arrive toutes les 10 minutes. Il y a un train bleu toutes les 15 minutes. Les deux partent d'un moment aléatoire, vous n'avez donc aucun horaire. Si vous arrivez à la gare à une heure aléatoire et prenez le train qui arrive en...
J'ai pensé à ce problème sous la douche, il a été inspiré par les stratégies d'investissement. Disons qu'il y avait un arbre d'argent magique. Chaque jour, vous pouvez offrir une somme d'argent à l'arbre monétaire et il la triplera ou la détruira avec une probabilité de 50/50. Vous remarquez...
Je suis un lycéen et je travaille sur un projet de programmation informatique, mais je n'ai pas beaucoup d'expérience en statistique et en modélisation de données au-delà d'un cours de statistique au lycée donc je suis un peu confus. Fondamentalement, j'ai une liste raisonnablement longue...
Ma copine a récemment trouvé un emploi dans la vente et le commerce dans une grande banque. Forte de son nouvel emploi, elle croit pouvoir prédire si les stocks augmenteront ou baisseront à la fin du mois plus que le hasard (elle pense même pouvoir le faire avec une précision de 80%!) Je suis très...
L'article The Odds, Continually Updated mentionne l'histoire d'un pêcheur de Long Island qui doit littéralement sa vie à Bayesian Statistics. Voici la version courte: Il y a deux pêcheurs sur un bateau au milieu de la nuit. Pendant que l'un est endormi, l'autre tombe dans l'océan. Le bateau...
Je ne sais pas si c'est juste moi, mais je suis très sceptique vis-à-vis des statistiques en général. Je peux le comprendre dans les jeux de dés, les jeux de poker, etc. Les jeux répétés très petits, simples et pour la plupart autonomes sont très bien. Par exemple, une pièce atterrissant sur son...
Évidemment, les événements A et B sont indépendants si Sf = Pr Pr . Définissons une quantité associée Q:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} A et B sont donc indépendants si Q = 1 (en supposant...
Dans la formule de Bayes: P( x | a ) = P( a | x ) P( x )P( A )P(x|a)=P(a|x)P(x)P(a)P(x|a) = \frac{P(a|x) P(x)}{P(a)} la probabilité postérieure dépasser 1?P( x | a )P(x|a)P(x|a) Je pense que c'est possible si, par exemple, en supposant que , et , et . Mais je ne suis pas sûr de cela, car qu'est-ce...
Supposons qu'une bonne pièce soit lancée à plusieurs reprises jusqu'à ce qu'une tête soit obtenue pour la première fois. Quel est le nombre prévu de lancers qui seront nécessaires? Quel est le nombre attendu de queues qui seront obtenues avant l'obtention de la première tête?...
Soit BtBtB_t un mouvement brownien standard. Soit Ej , nEj,nE_{j, n} désigne l'événement { Bt= 0 pour certains j - 12n≤ t ≤ j2n} ,{Bt=0 for some j−12n≤t≤j2n},\left\{B_t = 0 \text{ for some }{{j-1}\over{2^n}} \le t \le {j\over{2^n}}\right\},et soitKn= ∑j = 2n+ 122 n1Ej , n,Kn=∑j=2n+122n1Ej,n,K_n =...
J'ai appris que la somme des variables aléatoires exponentielles suit la distribution gamma. Mais partout où je lis, le paramétrage est différent. Par exemple, Wiki décrit la relation, mais ne dites pas ce que leurs paramètres signifient réellement? Forme, échelle, taux, 1 / taux? Distribution...
Supposons que vous ayez un sac avec nnn tuiles, chacune avec une lettre dessus. Il y a tuiles avec la lettre 'A', avec 'B', et ainsi de suite, et 'wildcard' tuiles (nous avons ). Supposons que vous disposiez d'un dictionnaire avec un nombre fini de mots.n ∗ n = n A + n B + … + n Z + n...
J'essaie de comprendre à un niveau plus profond l'ubiquité du log-vraisemblance (et peut-être plus généralement log-probabilités) dans les statistiques et la théorie des probabilités. Les probabilités logarithmiques apparaissent partout: nous travaillons généralement avec la vraisemblance...