Évidemment, les événements A et B sont indépendants si Sf = Pr Pr . Définissons une quantité associée Q:
A et B sont donc indépendants si Q = 1 (en supposant que le dénominateur est différent de zéro). Q a-t-il réellement un nom? J'ai l'impression que cela fait référence à un concept élémentaire qui m'échappe en ce moment et que je me sentirai assez idiot pour avoir même demandé cela.
probability
terminology
independence
Michael McGowan
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Réponses:
Il est observé au rapport attendu (abréviation: o / e ).
Citant une réponse à propos de la probabilité conjointe divisée par le produit des probabilités à Math.SE (souligné par Procrastinator ):
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Je pense que vous recherchez
Lift
(ou améliorez). L'ascenseur est le rapport de la probabilité que A et B se produisent ensemble au multiple des deux probabilités individuelles pour A et B. Il est utilisé pour interpréter l'importance d'une règle dans l' exploration de règles d'association . L'ascenseur est un moyen de mesurer à quel point un modèle est meilleur que l'indice de référence et il est défini comme la confiance divisée par l'indice de référence, où toute valeur supérieure à celle suggérant qu'il y a une certaine utilité à la règle. Voir également cette page comme un autre exemple.la source
Les spécialistes de l'analyse des correspondances appellent l'une de ces quantités un ratio de contingence , dans le contexte des dénombrements croisés. Les distances de plusieurs de ces rapports par rapport à 1 sont ce que les biplots visualisent. Voir par exemple Greenacre (1993) ch.13.
Les gens de la sélection des fonctionnalités d'apprentissage automatique de la vieille école appellent le journal de cette quantité d'informations mutuelles ponctuelles . Voir par exemple Manning et Schütze (1999) p.66.
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Dans l'exploration de données, il semble qu'ils appellent cet ascenseur .
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Peut-être vous demandez-vous comment cette quantité est liée au rapport de cotes, en tant que quantité pour mesurer l'indépendance.
Je pense que vous recherchez "Relation avec l'indépendance statistique". Voir http://en.wikipedia.org/wiki/Odds_ratio
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