Je veux calculer la distribution de probabilité pour le total d'une combinaison de dés. Je me souviens que la probabilité de est le nombre de combinaisons qui totalisent ce nombre sur le nombre total de combinaisons (en supposant que les dés ont une distribution uniforme). Quelles sont les formules...
Supposons que j'essaie d'estimer un grand nombre de paramètres à partir de données de grande dimension, en utilisant une sorte d'estimations régularisées. Le régularisateur introduit un certain biais dans les estimations, mais il peut toujours être un bon compromis car la réduction de la variance...
Dans ma classe de probabilité, les termes «sommes de variables aléatoires» sont constamment utilisés. Cependant, je suis coincé sur ce que cela signifie exactement? Parlons-nous de la somme d'un tas de réalisations à partir d'une variable aléatoire? Si oui, cela ne correspond-il pas à un seul...
Je souhaite en savoir plus sur les techniques bayésiennes non paramétriques (et connexes). J'ai une formation en informatique et bien que je n'aie jamais suivi de cours sur la théorie des mesures ou la théorie des probabilités, j'ai eu une formation limitée en probabilités et statistiques....
Plus précisément, disons que j'ai deux événements, A et B, et certains paramètres de distribution θθ \theta , et je voudrais regarder P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) . Donc, la définition la plus simple de la probabilité conditionnelle est, étant donné certains événements A et B, alors . Donc, s'il...
Supposons que . Je m'intéresse à la distribution marginale des éléments diagonaux . Il existe quelques résultats simples sur la distribution des sous-matrices de (au moins certaines répertoriées sur Wikipedia). À partir de cela, je peux comprendre que la distribution marginale de tout élément...
J'ai du mal à comprendre le concept d'une variable aléatoire en tant que fonction. Je comprends la mécanique (je pense) mais je ne comprends pas la motivation ... Disons que est un triple de probabilité, où , est l'algèbre de Borel- sur cet intervalle et est la mesure régulière de Lebesgue. Soit...
Cette distribution discrète a-t-elle un nom? Pouri ∈ 1 ... Ni∈1...Ni \in 1...N F( i ) = 1N∑Nj = i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Je suis tombé sur cette distribution parmi les éléments suivants: J'ai une liste de éléments classés par une fonction d'utilité. Je souhaite...
Je me demandais si quelqu'un pouvait donner un aperçu concis des définitions et des utilisations des valeurs de p, du niveau de signification et des erreurs de type I. Je comprends que les valeurs de p sont définies comme "la probabilité d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que...
Le maximum de iid Standardnormals converge vers la distribution standard de Gumbel selon Extreme Value Theory .X1, … , Xn. ∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim Comment pouvons-nous montrer cela? Nous avons P( max Xje≤ x ) = P( X1≤ x , … , Xn≤ x ) = P( X1≤ x ) ⋯ P( Xn≤ x ) = F( x...
Est-il possible que deux variables aléatoires aient la même distribution et pourtant elles sont presque sûrement
J'écris un algorithme dans lequel, étant donné un modèle, je calcule les probabilités pour une liste d'ensembles de données, puis je dois normaliser (selon la probabilité) chacune des probabilités. Donc, quelque chose comme [0,00043, 0,00004, 0,00321] pourrait être converti en peut être comme [0,2,...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Supposons que nous ayons variables aléatoires indépendantes , , avec des moyens finis et des variances , \ ldots , \ sigma_N ^ 2 . Je recherche des bornes sans distribution sur la probabilité que tout X_i \ neq X_N soit plus grand que tous les autres X_j , j \ neq i...
Conceptuellement, je saisis la signification de l'expression "la surface totale sous un PDF est de 1". Cela devrait signifier que les chances que le résultat se situe dans l'intervalle total des possibilités sont de 100%. Mais je ne peux pas vraiment le comprendre d'un point de vue "géométrique"....
J'ai été convoqué pour un jury. Je suis conscient de la pertinence des statistiques pour certains procès devant jury. Par exemple, le concept de "taux de base" et son application aux calculs de probabilité est parfois - peut-être toujours - pertinent. Quels sujets statistiques une personne dans ma...
Soit un espace de probabilité, étant donné une variable aléatoire et une -algebra nous pouvons construire une nouvelle variable aléatoire , qui est l'espérance conditionnelle.( Ω , F , μ ) (Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu)ξ : Ω → Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R} σ σ\sigmaG ⊆ FG⊆F\mathscr{G}\subseteq...
Depuis ma première classe de probabilité, je m'interroge sur les points suivants. Le calcul des probabilités est généralement introduit via le rapport des «événements favorisés» au total des événements possibles. Dans le cas où vous lancez deux dés à 6 faces, le nombre d'événements possibles est de...
Le théorème de Bayes va P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data)P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Tout va bien. Mais, j'ai lu quelque part: Fondamentalement, P (données)...
Un joueur reçoit un dé à six faces. Pour gagner, elle doit lancer un nombre supérieur à 4 (c'est-à-dire un 5 ou un 6). Si elle obtient un 4, elle doit recommencer. Quelles sont ses chances de gagner? Je pense que la probabilité de gagner , peut être exprimée récursivement comme:P( W)P(W)P(W) P( W)...
Quelle est la signification du tilde lors de la spécification des distributions de probabilité? Par exemple: Z∼ Normal ( 0 , 1 ) .Z∼Normal(0,1).Z \sim