Dans la formule de Bayes:
la probabilité postérieure dépasser 1?
Je pense que c'est possible si, par exemple, en supposant que , et , et . Mais je ne suis pas sûr de cela, car qu'est-ce que cela signifierait pour une probabilité d'être supérieure à un?P ( a ) < P ( x ) < 1 P ( a ) / P ( x ) < P ( a | x ) < 1
probability
bayesian
conditional-probability
Thomas Moore
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Réponses:
Les conditions supposées ne sont pas vérifiées - il ne peut jamais être vrai que par la définition de la probabilité conditionnelle :P( A ) / P( x ) < P( a | x )
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Non, il n'est pas possible que la probabilité postérieure dépasse un. Ce serait une violation de l'axiome normatif de la théorie des probabilités. En utilisant les règles de probabilité conditionnelle, vous devez avoir:
Cela signifie que vous ne pouvez pas avoir les conditions d'inégalité que vous avez spécifiées. (Soit dit en passant, c'est une bonne question: il est bon que vous sondiez les lois de probabilité à la recherche de problèmes. Cela montre que vous explorez ces questions avec plus de rigueur que la plupart des élèves.)
Un point supplémentaire: il convient de faire un point supplémentaire sur cette situation, qui concerne la priorité logique des différentes caractéristiques de probabilité. N'oubliez pas que la théorie des probabilités commence par un ensemble d'axiomes qui caractérisent ce qu'est réellement une mesure de probabilité. De ces axiomes, nous pouvons dériver des "règles de probabilité" qui sont des théorèmes dérivés des axiomes. Ces règles de probabilité doivent être cohérentes avec les axiomes pour être valides. Si vous avez déjà constaté qu'une règle de probabilité conduit à une contradiction avec l'un des axiomes (par exemple, la probabilité de l'espace d'échantillon est supérieure à un), cela ne fausserait pas l'axiome - cela fausserait la règle de probabilité . Par conséquent, même si tel était le cas, la règle de Bayes pourraitconduire à une probabilité postérieure supérieure à un (ce n'est pas le cas), cela ne signifie pas que vous pouvez avoir une probabilité postérieure supérieure à un; cela signifierait simplement que la règle de Bayes n'est pas une règle de probabilité valide.
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La formule de Bayes ne peut pas donner des valeurs pour dépassant . Une façon intuitive de voir cela est d'exprimer via la loi de probabilité totale comme donnant que qui montre que le numérateur n'est qu'un des termes de la somme du dénominateur, et donc la fraction ne peut pas dépasser en valeur.P(B∣A)=P(A∣B)P(B)P(A) P(B∣A) 1 P(A)
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