Donc, quand je suppose que les termes d'erreur sont normalement distribués dans une régression linéaire, qu'est-ce que cela signifie pour la variable de réponse, yyy
Je recherche un moyen simple d'échantillonner à partir d'une distribution multivariée de von Mises-Fisher en Python. J'ai regardé dans le module stats dans scipy et le module numpy mais j'ai seulement trouvé la distribution univariée de von Mises. Y a-t-il un code disponible? Je n'ai pas encore...
D'après les lectures sur les distributions à queue longue et à queue longue, j'ai compris que toutes les distributions à queue longue sont à queue longue , mais toutes les distributions à queue lourde ne sont pas à queue longue . Quelqu'un pourrait-il donner un exemple de: une fonction de densité...
le problème suivant est apparu récemment lors de l'analyse des données. Si la variable aléatoire X suit une distribution normale et Y suit une distribution χ2nχn2\chi^2_n (avec n ddl), comment Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 distribué? Jusqu'à présent, je suis venu avec le pdf de Y2Y2Y^2 :...
J'essaie de dessiner des parcelles de violon et je me demande s'il existe une meilleure pratique acceptée pour les mettre à l'échelle entre les groupes. Voici trois options que j'ai essayées en utilisant l' mtcarsensemble de données R (Motor Trend Cars de 1973, trouvé ici ). Largeurs égales Semble...
Dans un article de recherche sur l'analyse de sensibilité d'un modèle d'équation différentielle ordinaire d'un système dynamique, l'auteur a fourni la distribution d'un paramètre de modèle en tant que distribution normale (moyenne = 1e-4, std = 3e-5) tronquée à la plage [0,5e -4 1,5e-4]. Il utilise...
J'essaie de reproduire un algorithme de prédiction existant, transmis par un chercheur à la retraite. La première étape consiste à ajuster certaines données observées à une distribution de Weibull, pour obtenir une forme et une échelle qui seront utilisées pour prédire les valeurs futures....
J'ai de la difficulté à comprendre l'interprétation des 2 échantillons de test KS et la différence avec un test t régulier entre 2 groupes. Disons que j'ai des hommes et des femmes qui font une tâche et que je recueille des scores de cette tâche. Mon objectif ultime est de déterminer si les hommes...
Je me retrouve souvent à poser des questions comme: «Je sais que cette variable xxx réside dans (0,1)(0,1)(0,1) et que la majeure partie de la masse se situe dans (0,.20)(0,.20)(0,.20) , puis décline continuellement vers 1. Quelle distribution puis-je utiliser pour la modéliser? " En pratique, je...
Une famille d'une distribution a-t-elle une définition des statistiques différente de celle des autres disciplines? En général, une famille de courbes est un ensemble de courbes, chacune étant donnée par une fonction ou paramétrisation dans laquelle un ou plusieurs des paramètres varient. De telles...
Il semble y avoir beaucoup de confusion dans la comparaison de l'utilisation à l' glmnetintérieur caretpour rechercher un lambda optimal et à utiliser cv.glmnetpour faire la même tâche. De nombreuses questions ont été posées, par exemple: Modèle de classification train.glmnet vs cv.glmnet? Quelle...
Je sais que KL Divergence n'est pas symétrique et ne peut pas être strictement considéré comme une métrique. Si oui, pourquoi est-il utilisé lorsque JS Divergence satisfait les propriétés requises pour une métrique? Y a-t-il des scénarios où la divergence KL peut être utilisée mais pas la...
La distribution de Cauchy est-elle en quelque sorte une distribution "imprévisible"? J'ai essayé de faire cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } dans R pour une multitude de n valeurs et a remarqué qu'elles génèrent occasionnellement des valeurs assez imprévisibles. Comparez cela à par...
J'ai un tas d'articles présentant "OR" avec un IC à 95% (intervalles de confiance). Je veux estimer à partir des articles la valeur P pour le OU observé. Pour cela, j'ai besoin d'une hypothèse concernant la distribution OR. Quelle distribution puis-je assumer / utiliser en toute...
Dans les commentaires qui suivent ma réponse à une question connexe, les utilisateurs ssdecontrol et Glen_b ont demandé si la normalité conjointe de et était nécessaire pour affirmer la normalité de la somme ? Bien entendu, le fait que la normalité commune soit suffisante est bien connu. Cette...
Quelle est votre intuition / interprétation d'une distribution de valeurs propres d'une matrice de corrélation? J'ai tendance à entendre que généralement les 3 valeurs propres les plus importantes sont les plus importantes, tandis que celles proches de zéro sont du bruit. En outre, j'ai vu quelques...
Puis-je utiliser des diagrammes en boîte et moustaches également pour la distribution multimodale ou uniquement pour la distribution
Pourquoi la distribution géométrique et la distribution hypergéométrique sont-elles appelées respectivement "géométrique" et "hypergoemetrique"? Est-ce parce que leurs pmfs prennent une forme spéciale?
Si je n'ai que , comment puis-je calculer ?V a r (X)Var(X)\mathrm{Var}(X)V a r ( 1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) Je ne dispose pas d' informations sur la distribution de , donc je ne peux pas utiliser la transformation, ou toute autre méthode utilisant la distribution de probabilité de...
Je ne connais aucune distribution multimodale. Pourquoi toutes les distributions connues sont-elles unimodales? Y a-t-il une distribution "célèbre" qui a plus d'un mode? Bien sûr, les mélanges de distributions sont souvent multimodaux, mais j'aimerais savoir s'il existe des distributions...