Je sais que KL Divergence n'est pas symétrique et ne peut pas être strictement considéré comme une métrique. Si oui, pourquoi est-il utilisé lorsque JS Divergence satisfait les propriétés requises pour une métrique?
Y a-t-il des scénarios où la divergence KL peut être utilisée mais pas la divergence JS ou vice-versa?
probability
distributions
kullback-leibler
metric
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Réponses:
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La divergence KL a une interprétation théorique claire des informations et est bien connue; mais je suis la première fois à entendre que la symétrisation de la divergence KL est appelée divergence JS. La raison pour laquelle la divergence JS n'est pas si souvent utilisée est probablement qu'elle est moins connue et n'offre pas de propriétés incontournables.
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