Récemment, j'ai parcouru plusieurs articles et ressources en ligne qui mentionnent la causalité de Granger . Une brève navigation dans l'article Wikipédia correspondant m'a laissé l'impression que ce terme fait référence à la causalité dans le contexte des séries chronologiques (ou, plus...
J'ai remarqué que ce problème se posait beaucoup dans les paramètres de consultation statistique et je tenais à avoir votre avis. Le contexte Je parle souvent aux étudiants chercheurs qui ont mené une étude à peu près comme suit: Étude observationnelle La taille de l'échantillon peut être de 100,...
La terminologie ici est un gâchis. L '«équation structurelle» est à peu près aussi vague que le «pont architectural» et le «réseau bayésien» n'est pas intrinsèquement bayésien . Mieux encore, Judea Pearl , un Dieu de causalité, affirme que les deux écoles de modèles sont presque identiques. Alors,...
Je souhaite tester un modèle de médiation simple avec un IV, un DV et un médiateur. L'effet indirect est significatif, comme testé par la macro Preacher et Hayes SPSS, ce qui suggère que le médiateur sert de médiateur statistique à la relation. En lisant sur la médiation, j'ai lu des choses telles...
De la page Wikipedia intitulée corrélation n'implique pas de causalité , Pour deux événements corrélés, A et B, les différentes relations possibles incluent: A provoque B (causalité directe); B provoque A (causalité inverse); A et B sont les conséquences d'une cause commune, mais ne se causent pas;...
Les graphiques acycliques dirigés (DAG; par exemple, Groenland, et al, 1999) font partie d'un formalisme d'inférence causale à partir de l'interprétation contrefactuelle du camp de causalité. Dans ces graphiques, la présence d'une flèche de la variable à la variable B affirme que la variable A...
Je viens de passer un examen où on nous a présenté deux variables. Dans un jeu de dictateur où un dictateur reçoit 100 USD et peut choisir combien envoyer ou garder pour lui-même, il y avait une corrélation positive entre l'âge et la somme d'argent que les participants ont décidé de garder. Ma...
Je sais que la corrélation n'implique pas la causalité mais plutôt la force et la direction de la relation. Une régression linéaire simple implique-t-elle un lien de causalité? Ou un test statistique inférentiel (test t, etc.) est-il nécessaire pour
Je recherche des cas spécifiques et réels dans lesquels une relation de cause à effet a été indûment déduite de la preuve d'une corrélation. Plus précisément, je suis intéressé par des exemples qui répondent aux critères suivants: L'existence de la relation causale a été acceptée comme un fait...
J'essaie de me renseigner sur la causalité de Granger. J'ai lu les articles sur ce site et plusieurs bons articles en ligne. Je suis également tombé sur un outil très utile, le calculateur de causalité bivariée de Granger - Statistiques gratuites , qui vous permet de saisir vos séries...
Quelle est la définition mathématique d'une relation causale entre deux variables aléatoires? Étant donné un échantillon de la distribution conjointe de deux variables aléatoires et , quand dirions-nous que cause ?XXXYYYXXXYYY Pour le contexte, je lis cet article sur la découverte causale...
Quelles approches théoriques de la causalité devrais-je connaître en tant que statisticien / économètre appliqué? Je connais le (un tout petit peu) Modèle causal de Neyman – Rubin (et Roy , Haavelmo etc.) Le travail de Pearl sur la causalité Causalité de Granger (bien que moins axée sur le...
J'essaie de comprendre la logique de séparation d dans les réseaux bayésiens causaux. Je sais comment fonctionne l'algorithme, mais je ne comprends pas exactement pourquoi le "flux d'informations" fonctionne comme indiqué dans l'algorithme. Par exemple dans le graphique ci-dessus, supposons que...
Les graphiques acycliques dirigés (DAG) sont des représentations visuelles efficaces d'hypothèses causales qualitatives dans les modèles statistiques, mais peuvent-ils être utilisés pour présenter une équation variable d'instrument régulière (ou d'autres équations)? Si c'est le cas, comment? Sinon,...
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
J'ai lu quelques articles et je ne suis pas clair sur les définitions spécifiques de l'effet de traitement moyen (ETA) et de l'effet de traitement marginal (ETM). Sont-ils les mêmes? Selon Austin ... Un effet conditionnel est l'effet moyen, au niveau du sujet, de déplacer un sujet du non traité au...
J'ai vu l' opérateur do(x)do(x)do(x) partout dans une revue de littérature que je fais sur la causalité (voir, par exemple, cette entrée wikipedia ). Cependant, je ne trouve pas de définition formelle et générale de cet opérateur. Quelqu'un peut-il me désigner une bonne référence à ce sujet? Je...
Le contexte de cette question s'inscrit dans un cadre de santé c'est-à-dire en examinant une ou plusieurs thérapies dans le traitement d'une condition. Il semble que même des chercheurs très respectés confondent les termes efficacité et efficacité , en utilisant les termes de manière...
Selon M. Katz dans son livre Multivariable analysis (Section 1.2, page 6), " Un facteur de confusion est associé au facteur de risque et lié de manière causale au résultat. " Pourquoi le facteur de confusion doit-il être lié de manière causale au résultat? Serait-il suffisant que le confondant soit...
L'appariement par score de propension est utilisé pour faire des inférences causales dans les études observationnelles (voir l'article de Rosenbaum / Rubin ). Quelle est l'intuition simple derrière pourquoi cela fonctionne? En d'autres termes, pourquoi si nous nous assurons que la probabilité de...