Questions marquées «numerical-analysis»

Construction et analyse d'algorithmes pour calculer des solutions discrètes approchées de problèmes continus. Un exemple canonique est l'approximation des dérivées via les quotients de différence.

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Existe-t-il un solveur de programmation non linéaire de haute qualité pour Python?

J'ai plusieurs problèmes d'optimisation globale non convexe difficiles à résoudre. Actuellement, j'utilise la boîte à outils Optimization de MATLAB (en particulier, fmincon()avec algorithm = 'sqp'), ce qui est assez efficace . Cependant, la majeure partie de mon code est en Python et j'aimerais...

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Distance euclidienne en octave

Je voudrais savoir s'il existe un moyen rapide de calculer la distance euclidienne de deux vecteurs en octave. Il semble qu'il n'y ait pas de fonction spéciale pour cela, alors devrais-je simplement utiliser la formule avec

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Est-il possible de résoudre des PDE non linéaires sans utiliser l'itération de Newton-Raphson?

J'essaie de comprendre certains résultats et j'apprécierais quelques commentaires généraux sur la résolution des problèmes non linéaires. L'équation de Fisher (PDE à réaction-diffusion non linéaire), ut= dux x+ βu ( 1 - u ) = F( u )ut=réuXX+βu(1-u)=F(u) u_t = du_{xx} + \beta u (1 - u) = F(u) sous...

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Concours de programmation scientifique

Je participe régulièrement à ce que l'on appelle des "concours de programmation", où vous résolvez des problèmes algorithmiques difficiles avec votre propre code et des compétences en résolution de problèmes pendant une période de temps limitée. Pour des exemples référentiels de ce à quoi ils...

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intégration numérique dans de nombreuses variables

Soit et être une fonction dans ces variables.f( → x ):[0,1]n→CX⃗ = ( x1, x2, … , Xn) ∈ [ 0 , 1 ]nX→=(X1,X2,…,Xn)∈[0,1]n\vec{x} = (x_1, x_2, \dots, x_n) \in [0,1]^nF( x⃗ ) : [ 0 , 1 ]n→ CF(X→):[0,1]n→Cf(\vec{x}): [0,1]^n \to \mathbb{C} Existe-t-il un schéma récursif pour cette intégrale itérée? ∫[ 0...